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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과307건

검색 결과 제목

  1. 36같은 클릭도 목적이 다르면 다른 시각화 과제일까?
  2. 37공격받은 논증도 공격자를 막으면 받아들일 수 있을까?
  3. 38말을 더 그럴듯하게 하는 인공지능(AI)가 더 진실한 답을 할까?
  4. 39읽는 속도가 다른 여섯 모둠, 같은 순환 토론에 참여하려면?
  5. 4049.6%가 50%로 보이면 ‘절반 이상’이라고 써도 될까?
왜, 어떻게, 무엇의 세 열에서 선택한 항목이 하나의 시각화 과제 문장으로 합쳐지는 흐름도.

같은 클릭도 목적이 다르면 다른 시각화 과제일까?

왜, 어떻게, 무엇의 세 열에서 선택한 항목이 하나의 시각화 과제 문장으로 합쳐지는 흐름도.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

같은 클릭도 목적이 다르면 다른 시각화 과제일까?

Brehmer와 Munzner의 다층 시각화 과제 유형론을 따라 ‘왜·어떻게·무엇을’ 분리하고, 같은 필터 조작이 서로 다른 분석 과제가 되는 조건을 살핍니다.

A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks

게시 2026-09-24 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
A를 B가 공격하고 B를 C가 공격하며 C를 D가 공격하는 네 노드 그래프와 근거 확장 반복 단계.

공격받은 논증도 공격자를 막으면 받아들일 수 있을까?

A를 B가 공격하고 B를 C가 공격하며 C를 D가 공격하는 네 노드 그래프와 근거 확장 반복 단계.
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

공격받은 논증도 공격자를 막으면 받아들일 수 있을까?

Dung의 추상 논증틀에서 공격·방어·허용가능성·근거 확장을 구분하고, 주장 내용 대신 공격 관계만으로 수용 집합을 계산합니다.

On the Acceptability of Arguments and Its Fundamental Role in Nonmonotonic Reasoning, Logic Programming and N-Person Games

게시 2026-09-24 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
진실성과 정보성의 두 축에 근거 있는 답, 유창한 오정보, 무조건 거부, 불확실성 표시를 배치한 사분면.

말을 더 그럴듯하게 하는 인공지능(AI)가 더 진실한 답을 할까?

진실성과 정보성의 두 축에 근거 있는 답, 유창한 오정보, 무조건 거부, 불확실성 표시를 배치한 사분면.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

말을 더 그럴듯하게 하는 인공지능(AI)가 더 진실한 답을 할까?

TruthfulQA가 모방된 오정보를 겨냥해 구성한 817개 질문과 당시 모델 결과를 읽고, 진실성과 정보성을 따로 평가합니다.

TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods

게시 2026-09-24 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
쓰기NIST Guide to the SI, Chapter 7: Rules and Style Conventions for Expressing Values of Quantities논리학 배우기
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 쓰기 · 일반

49.6%가 50%로 보이면 ‘절반 이상’이라고 써도 될까?

분자·분모·표시 자릿수·판단 기준을 바꾸어 실제 비율과 반올림 표시가 기준선에서 같은 결론을 내는지 확인합니다.

NIST Guide to the SI, Chapter 7: Rules and Style Conventions for Expressing Values of Quantities

게시 2026-09-24 · 약 29분논리학 학습 글 읽기 →

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