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시각화가 틀리면 어느 단계부터 다시 봐야 할까?

Munzner의 중첩 모형은 시각화의 네 설계 층을 나누고, 위층의 오해가 아래층의 정교한 구현까지 연쇄적으로 무효화할 수 있음을 보입니다.

A Nested Model for Visualization Design and Validation

댓글에서 주장과 근거를 자동으로 찾을 수 있을까?

웹 논증 채굴은 340개 문서·9만 토큰의 공개 말뭉치로 가능성과 난점을 함께 보였습니다. 문맥과 암묵적 연결이 왜 어려운지 읽습니다.

Argumentation Mining in User-Generated Web Discourse

같은 정보를 담아도 왜 어떤 그림이 더 빨리 풀릴까?

정보가 같다는 것과 찾아 쓰는 비용이 같다는 것은 다릅니다. 표와 문장의 탐색 경로를 비교합니다.

Why a Diagram is (Sometimes) Worth Ten Thousand Words

근거가 같아도 누가 말했는지에 따라 들리는 정도가 달라질까?

논증의 문장 구조와 실제 대화의 발언 기회·신뢰 배분을 함께 살피는 여성주의 논증 연구를 소개합니다.

Feminist Perspectives on Argumentation

AI가 80%라고 말하면 열 번 중 여덟 번 맞을까?

AI가 붙인 신뢰도와 같은 신뢰도를 받은 사례의 실제 정답 비율을 구간별로 맞대어 과신과 과소신을 찾습니다.