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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과881건

검색 결과 제목

  1. 366회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?
  2. 367풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?
  3. 368내 것이 되면 같은 물건의 값이 더 커질까?
  4. 369같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?
  5. 370반론을 주고받는 연습이 논증 능력을 바꿀까?
나이 Z가 운동 X와 건강 Y로 화살표를 보내고 운동 X가 건강 Y로 이어지는 DAG 옆에 X 계수는 목표, Z 계수는 별도 질문 필요라고 표시한 표가 있다.

회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?

나이 Z가 운동 X와 건강 Y로 화살표를 보내고 운동 X가 건강 Y로 이어지는 DAG 옆에 X 계수는 목표, Z 계수는 별도 질문 필요라고 표시한 표가 있다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?

하나의 노출 효과를 추정하도록 조정한 모형에서 다른 공변량 계수까지 인과효과로 해석하면 왜 Table 2 오류가 생기는지 살펴봅니다.

The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?

풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?

HyperTree Proof Search는 증명 탐색 결과를 온라인 학습에 되돌려 훈련 분포 밖 정리의 탐색 정책을 개선한다.

HyperTree Proof Search for Neural Theorem Proving

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 머그잔이 무작위 소유 표지를 받은 뒤 판매자 최소값과 구매자 최대값의 두 판단 경로로 갈라진다.

내 것이 되면 같은 물건의 값이 더 커질까?

같은 머그잔이 무작위 소유 표지를 받은 뒤 판매자 최소값과 구매자 최대값의 두 판단 경로로 갈라진다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

내 것이 되면 같은 물건의 값이 더 커질까?

무작위로 물건을 받은 판매자는 구매자보다 높은 값을 요구했고, 소유권의 기준점 효과가 반복 거래에서도 관찰됐습니다.

Experimental Tests of the Endowment Effect and the Coase Theorem

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

Fox와 Clemen의 다섯 연구를 바탕으로 같은 사건 공간도 선택지 분할 방식에 따라 각 항목의 주관확률이 균등한 ‘무지 사전분포’ 쪽으로 끌릴 수 있음을 설명합니다.

Subjective Probability Assessment in Decision Analysis: Partition Dependence and Bias Toward the Ignorance Prior

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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