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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과 제목

  1. 351발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?
  2. 352가능한 결과를 하나씩 보면 불확실성이 더 잘 보일까?
  3. 353전제와 결론은 같은 주제를 공유해야 할까?
  4. 354같은 연구를 다시 하면 결과는 얼마나 돌아올까?
  5. 355분석 선택이 많아지면 거짓 양성도 늘어날까?
출판선택, 메타분석, 편향 보정의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?

출판선택, 메타분석, 편향 보정의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?

Bartoš 등은 네 분야 6만8천여 메타분석을 다시 분석해 선택 편향 보정 뒤 효과 존재 확률과 크기가 흔히 줄어드는 흔적을 보고했습니다.

Footprint of Publication Selection Bias on Meta-analyses in Medicine, Environmental Sciences, Psychology, and Economics

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
여덟 행에 같은 상황에서 얻은 A와 B의 점수를 표시한 도표. 두 번째와 여섯 번째 행을 제외한 여섯 행에서 B가 크다.

가능한 결과를 하나씩 보면 불확실성이 더 잘 보일까?

여덟 행에 같은 상황에서 얻은 A와 B의 점수를 표시한 도표. 두 번째와 여섯 번째 행을 제외한 여섯 행에서 B가 크다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

가능한 결과를 하나씩 보면 불확실성이 더 잘 보일까?

가상 결과를 차례로 보여 주는 HOPs 연구를 읽습니다. 평균의 높이와 두 값의 순서가 바뀔 가능성을 구별하는 연습입니다.

Hypothetical Outcome Plots Outperform Error Bars and Violin Plots for Inferences about Reliability of Variable Ordering

게시 2026-09-12 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
공유 변수, 추론 연결, 반례 점검을 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.

전제와 결론은 같은 주제를 공유해야 할까?

공유 변수, 추론 연결, 반례 점검을 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

전제와 결론은 같은 주제를 공유해야 할까?

관련논리는 전제와 결론 사이의 실제 연결을 형식화하지만, 단어 하나를 공유하는 것만으로 충분하지는 않습니다.

Relevance Logic

게시 2026-09-12 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
원 연구, 직접 재현, 복수 기준를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

같은 연구를 다시 하면 결과는 얼마나 돌아올까?

원 연구, 직접 재현, 복수 기준를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 연구를 다시 하면 결과는 얼마나 돌아올까?

대규모 심리학 재현 프로젝트는 유의성 하나가 아니라 효과 크기·신뢰구간·주관 평가를 함께 봐야 함을 보여 줍니다.

Estimating the reproducibility of psychological science

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
분석 선택, 다중 시도, 전체 공개를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

분석 선택이 많아지면 거짓 양성도 늘어날까?

분석 선택, 다중 시도, 전체 공개를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

분석 선택이 많아지면 거짓 양성도 늘어날까?

자료수집·분석의 공개되지 않은 선택 유연성이 명목상 5%보다 훨씬 많은 유의 결과를 만들 수 있음을 모의실험과 실험으로 보였습니다.

False-Positive Psychology: Undisclosed Flexibility in Data Collection and Analysis Allows Presenting Anything as Significant

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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