정답을 잘 고르는 인공지능(AI)는 반례도 잘 만들까?
2026년 9월 개정된 로직스킬스 연구는 문장의 논리적 표현, 반례 구성, 타당성 판단을 나누어 평가합니다.
LogicSkills: A Structured Benchmark for Formal Reasoning in Large Language Models
게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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감정과 몸짓이 들어오면 논증은 논리가 아닐까?
다중양식 논증 이론에 대한 분석은 감정·몸·직관의 표현도 이유의 공간에서 명료화하고 비판할 수 있다고 주장합니다.
Logics for “Non-Logical” Argumentation: A “Neo-Logicist” Defense of the Primacy of the “Logical” Mode of Argument in Gilbert’s Multi-modal Theory of Argumentation
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
단어를 낯설게 바꾸면 인공지능(AI)의 논리 퍼즐 실력도 유지될까?
4,290개 퍼즐의 Mystery-Zebra는 논리 구조, 난이도와 표면 표현의 영향을 분리해 평가합니다.
Lexical Recall or Logical Reasoning: Probing the Limits of Reasoning Abilities in Large Language Models
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
논증의 질을 점수 하나로 줄여도 될까?
논리적 타당성, 청중 설득, 대화의 공정성은 서로 다른 질문입니다. 15개 차원의 논증 품질 분류를 평가표로 읽습니다.
Computational Argumentation Quality Assessment in Natural Language
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
친구의 답을 평가하면 내 성취도도 좋아질까?
통제집단 연구 메타분석은 동료평가를 무평가·교사평가·자기평가와 나누어 학업 성취 효과를 종합했습니다.
The Impact of Peer Assessment on Academic Performance: A Meta-analysis of Control Group Studies
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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