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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과51건

검색 결과 제목

  1. 31전문가라면 판단 편향에서 자유로울까?
  2. 32정답을 잘 고르는 인공지능(AI)는 반례도 잘 만들까?
  3. 33관찰자료로 실험을 흉내 내려면 무엇부터 정해야 할까?
  4. 34논증의 질을 점수 하나로 줄여도 될까?
  5. 35한쪽만 유의하면 두 효과가 서로 다른 걸까?
전문 지식, 과제 조건, 편향 증거를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

전문가라면 판단 편향에서 자유로울까?

전문 지식, 과제 조건, 편향 증거를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

전문가라면 판단 편향에서 자유로울까?

네 직업 영역의 연구 검토는 전문지식이 편향을 없애기보다 과제·자료·책임 구조에 따라 다른 방식으로 나타남을 정리합니다.

The Impact of Cognitive Biases on Professionals’ Decision-Making: A Review of Four Occupational Areas

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
하나의 추론 문제를 논리 표현, 반례 구성, 타당성 판정의 세 과제로 나누고 마지막에 서로 모순 없는지 대조하는 교육용 평가 그림.

정답을 잘 고르는 인공지능(AI)는 반례도 잘 만들까?

하나의 추론 문제를 논리 표현, 반례 구성, 타당성 판정의 세 과제로 나누고 마지막에 서로 모순 없는지 대조하는 교육용 평가 그림.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

정답을 잘 고르는 인공지능(AI)는 반례도 잘 만들까?

2026년 9월 개정된 로직스킬스 연구는 문장의 논리적 표현, 반례 구성, 타당성 판단을 나누어 평가합니다.

LogicSkills: A Structured Benchmark for Formal Reasoning in Large Language Models

게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
표적시험, 시점 0, 분석 계획의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

관찰자료로 실험을 흉내 내려면 무엇부터 정해야 할까?

표적시험, 시점 0, 분석 계획의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

관찰자료로 실험을 흉내 내려면 무엇부터 정해야 할까?

Hernán과 Robins는 관찰자료 분석 전에 모방하려는 무작위시험의 참여 기준·전략·추적·결과·분석을 먼저 명시하라고 제안합니다.

Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
제안서 가와 나를 논리적 뒷받침, 수사적 명료성, 대화적 대응의 세 행으로 나누고 서로 다른 수정 과제를 적은 표.

논증의 질을 점수 하나로 줄여도 될까?

제안서 가와 나를 논리적 뒷받침, 수사적 명료성, 대화적 대응의 세 행으로 나누고 서로 다른 수정 과제를 적은 표.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

논증의 질을 점수 하나로 줄여도 될까?

논리적 타당성, 청중 설득, 대화의 공정성은 서로 다른 질문입니다. 15개 차원의 논증 품질 분류를 평가표로 읽습니다.

Computational Argumentation Quality Assessment in Natural Language

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가 반 효과 4 표준오차 1.9와 나 반 효과 2 표준오차 1.9를 각각 영과 비교하고, 차이 2의 표준오차 약 2.69를 직접 비교한 표.

한쪽만 유의하면 두 효과가 서로 다른 걸까?

가 반 효과 4 표준오차 1.9와 나 반 효과 2 표준오차 1.9를 각각 영과 비교하고, 차이 2의 표준오차 약 2.69를 직접 비교한 표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

한쪽만 유의하면 두 효과가 서로 다른 걸까?

p<.05와 p>.05의 경계 비교는 두 효과의 차이 검정이 아닙니다. 추정치의 차이와 그 불확실성을 직접 계산해야 합니다.

The Difference Between ‘Significant’ and ‘Not Significant’ is not Itself Statistically Significant

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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