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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과64건

검색 결과 제목

  1. 31인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?
  2. 32인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?
  3. 33사물뿐 아니라 ‘성질’에도 ‘모든’을 적용할 수 있을까?
  4. 34인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?
  5. 35인공지능(AI)가 풀이의 갈림길로 돌아가면 더 잘 풀 수 있을까?
언어모델 후보, 자동 평가기, 우수 프로그램 재투입의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?

언어모델 후보, 자동 평가기, 우수 프로그램 재투입의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?

Romera-Paredes 등은 언어모델의 프로그램 제안과 자동 평가·진화를 결합해 cap set 구성과 온라인 bin packing 휴리스틱을 탐색했습니다.

Mathematical Discoveries from Program Search with Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 최종 답 아래에 1단계 규칙, 중간 결론, 2단계 규칙, 최종 결론을 정렬한 증명 사다리

인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?

같은 최종 답 아래에 1단계 규칙, 중간 결론, 2단계 규칙, 최종 결론을 정렬한 증명 사다리
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?

P-FOLIO는 0~20단계의 사람이 쓴 증명 연쇄를 제공해 최종 분류와 단계 규칙 평가를 분리합니다.

P-FOLIO: Evaluating and Improving Logical Reasoning with Abundant Human-Written Reasoning Chains

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
개별 학생을 도는 1차 양화와 성질 집합을 도는 2차 양화가 귀납 주장 검토점에서 합류한다.

사물뿐 아니라 ‘성질’에도 ‘모든’을 적용할 수 있을까?

개별 학생을 도는 1차 양화와 성질 집합을 도는 2차 양화가 귀납 주장 검토점에서 합류한다.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 심화

사물뿐 아니라 ‘성질’에도 ‘모든’을 적용할 수 있을까?

2차 논리는 개체뿐 아니라 성질과 관계를 양화해 자연수 구조를 더 강하게 기술하지만, 그 표현력에는 의미론적 대가가 따릅니다.

Second-order and Higher-order Logic

게시 2026-09-13 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

자기일관성 방법은 다양한 풀이 경로에서 최종 답을 모읍니다. 정답률 개선과 답의 논리적 보증을 구별하고, 반복 답변의 독립성도 따져 봅니다.

Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
2,3,4,6에서 6÷2=3을 선택하여 남은 수3,3,4, 이어3+3=6과6×4=24로 진행하는 검산표. 다른 첫 선택은 미검토.

인공지능(AI)가 풀이의 갈림길로 돌아가면 더 잘 풀 수 있을까?

2,3,4,6에서 6÷2=3을 선택하여 남은 수3,3,4, 이어3+3=6과6×4=24로 진행하는 검산표. 다른 첫 선택은 미검토.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 풀이의 갈림길로 돌아가면 더 잘 풀 수 있을까?

생각의 나무는 중간 풀이를 여러 갈래로 만들고 평가하여 탐색합니다. 유망하다는 판단과 실제 정답 검사는 따로 보아야 합니다.

Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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