신경망의 숫자를 논리 규칙이 계산할 수 있을까?
DeepProbLog은 신경술어의 확률과 확률논리 규칙을 결합해 최종 질의에서 끝까지 학습합니다.
DeepProbLog: Neural Probabilistic Logic Programming
게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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DeepProbLog: Neural Probabilistic Logic Programming
Kimina-Prover Preview v1의 강화학습과 miniF2F pass@8192 결과를 살펴보며 대규모 후보 탐색 성과와 단일 시도 능력, 형식 검증 비용을 구분한다.
Kimina-Prover Preview: Towards Large Formal Reasoning Models with Reinforcement Learning
P-FOLIO는 0~20단계의 사람이 쓴 증명 연쇄를 제공해 최종 분류와 단계 규칙 평가를 분리합니다.
P-FOLIO: Evaluating and Improving Logical Reasoning with Abundant Human-Written Reasoning Chains
부분구조논리는 교환·축약·약화 같은 구조 규칙을 선택적으로 제한해, 전제의 순서·수량·관련성이 추론에 미치는 영향을 드러냅니다.
Substructural Logics
증명이론적 의미론은 논리 기호의 의미를 참값 표가 아니라 도입·제거 규칙에서 찾습니다.
Proof-Theoretic Semantics
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