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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과78건

검색 결과 제목

  1. 31짧은 온라인 비판적 사고 수업은 모든 능력을 함께 높일까?
  2. 32비판 질문을 가르치면 약한 논증만 더 잘 걸러낼까?
  3. 33‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?
  4. 34정확하게 그린 학생이 새로운 문제도 꼭 잘 풀까?
  5. 35인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?
온라인 개입에서 인지반성·논증평가는 향상 방향, 분석적 글쓰기·가치 평가는 뚜렷한 향상이 없음을 서로 다른 네 측정 상자로 보여 주는 표.

짧은 온라인 비판적 사고 수업은 모든 능력을 함께 높일까?

온라인 개입에서 인지반성·논증평가는 향상 방향, 분석적 글쓰기·가치 평가는 뚜렷한 향상이 없음을 서로 다른 네 측정 상자로 보여 주는 표.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

짧은 온라인 비판적 사고 수업은 모든 능력을 함께 높일까?

Simonovic와 동료들의 148명 사전-사후 비교는 짧은 온라인 개입 뒤 인지반성·논증평가는 향상됐지만 분석적 글쓰기와 비판적 사고 가치 평가는 같은 패턴을 보이지 않았다고 보고했다.

It is not what you think it is how you think: A critical thinking intervention enhances argumentation, analytic thinking and metacognitive sensitivity

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
지시 없음, 한 번 지시, 반복 지시에서 약한 논증과 강한 논증 평가가 모두 낮아지고 간격은 조금 넓어지는 개념 그래프

비판 질문을 가르치면 약한 논증만 더 잘 걸러낼까?

지시 없음, 한 번 지시, 반복 지시에서 약한 논증과 강한 논증 평가가 모두 낮아지고 간격은 조금 넓어지는 개념 그래프
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

비판 질문을 가르치면 약한 논증만 더 잘 걸러낼까?

2025년 실험에서 짧은 비판 질문 지시는 약한 논증뿐 아니라 강한 논증 평가도 낮췄습니다. 반복 지시는 두 품질의 구별을 조금 키웠지만 효과는 작았습니다.

Can People be Made More Rational? Testing Whether People’s Ability to Assess Arguments can be Enhanced

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
위쪽 TBox의 의사에서 전문가로 가는 포함 화살표와 아래쪽 ABox의 민지 사실이 결합되는 두 층 도식

‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?

위쪽 TBox의 의사에서 전문가로 가는 포함 화살표와 아래쪽 ABox의 민지 사실이 결합되는 두 층 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?

기술논리의 개념·역할·개체 구분과 TBox·ABox 구조를 통해 분류, 포함, 만족 가능성 검사가 어떻게 지식 표현의 논리적 뼈대가 되는지 설명합니다.

Basic Description Logics

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
센서·경보·관리자 확인 예시에서 회상은 요소 기억, 관계 표현은 정방향 연결, 전이는 역방향 확정 가능 여부를 각각 평가하는 표.

정확하게 그린 학생이 새로운 문제도 꼭 잘 풀까?

센서·경보·관리자 확인 예시에서 회상은 요소 기억, 관계 표현은 정방향 연결, 전이는 역방향 확정 가능 여부를 각각 평가하는 표.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

정확하게 그린 학생이 새로운 문제도 꼭 잘 풀까?

직접 그리기 실험은 그림의 정확성, 내용 회상, 새로운 상황으로의 적용을 서로 다른 결과로 측정해야 함을 보여 줍니다.

Learning with self-generated drawings and the impact of learners’ emotional states

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
표면 전제와 결론 사이 빈칸에 생략 전제를 복원한 뒤 유형 분류와 품질 평가로 갈라지는 도식

인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?

표면 전제와 결론 사이 빈칸에 생략 전제를 복원한 뒤 유형 분류와 품질 평가로 갈라지는 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?

ACL 2025 연구는 일곱 언어모델의 논증 유형 분류를 비교하며, 생략된 전제가 있는 엔티밈과 작은 모델에서 어려움이 커짐을 보였습니다.

Can Large Language Models Understand Argument Schemes?

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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