시험 자료를 따로 나눴는데도 성능이 부풀려질 수 있을까?
정보 누출은 학습·평가 파일을 분리하는 것만으로 모두 막히지 않습니다. 자료를 가공하고 모형을 선택하는 전체 과정에서 경계를 지켜야 합니다.
Leakage and the Reproducibility Crisis in ML-based Science
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정보 누출은 학습·평가 파일을 분리하는 것만으로 모두 막히지 않습니다. 자료를 가공하고 모형을 선택하는 전체 과정에서 경계를 지켜야 합니다.
Leakage and the Reproducibility Crisis in ML-based Science
의향대로 분석은 배정 집단 유지뿐 아니라 모든 참가자의 결과를 얻고 결측 처리 가정을 밝히는 문제까지 포함합니다.
Intention-to-Treat Analyses and Missing Outcome Data: A Tutorial
낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.
Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience
MATP-BENCH는 그림과 텍스트가 함께 있는 1,056개 정리를 Lean 4·Coq·Isabelle 형식화와 묶어 멀티모달 모델의 증명 능력을 평가한다.
MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?
Fox와 Clemen의 다섯 연구를 바탕으로 같은 사건 공간도 선택지 분할 방식에 따라 각 항목의 주관확률이 균등한 ‘무지 사전분포’ 쪽으로 끌릴 수 있음을 설명합니다.
Subjective Probability Assessment in Decision Analysis: Partition Dependence and Bias Toward the Ignorance Prior
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