그림을 사실적으로 만들면 멀리 떨어진 설명도 잘 읽힐까?
해부학 학습 실험은 그림의 사실성과 설명 글의 거리를 따로 바꾸었습니다. 보기 편한 느낌과 기억 성과는 같은 결과가 아니었습니다.
Realistic details impact learners independently of split-attention effects
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해부학 학습 실험은 그림의 사실성과 설명 글의 거리를 따로 바꾸었습니다. 보기 편한 느낌과 기억 성과는 같은 결과가 아니었습니다.
Realistic details impact learners independently of split-attention effects
외부 정답 정보가 있는 교정과 AI의 내적 자기교정은 다른 조건입니다. 답이 바뀐 횟수보다 어떤 방향으로 바뀌었는지를 확인해 봅니다.
Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet
Weigl 등 연구의 행동·ERP 결과를 통해 드문 색과 부정적 단어의 결합이 출처 기억과 빈도 추정을 바꾸지만 단순한 P300 기억 설명은 지지되지 않았음을 살펴봅니다.
The effect of shared distinctiveness on source memory: An event-related potential study
LogicBench는 25개 추론 패턴을 명제·1차·비단조 논리로 나눠, 정답률 하나가 숨기는 규칙별 실패를 드러냅니다.
LogicBench: Towards Systematic Evaluation of Logical Reasoning Ability of Large Language Models
RobustLR는 최소 논리 편집과 동치 변환으로 연역 모델의 일관성을 검사했고, 학습된 모델들이 특히 부정에서 흔들림을 보였습니다.
RobustLR: A Diagnostic Benchmark for Evaluating Logical Robustness of Deductive Reasoners
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