통합검색

평균을 정확히 알면 다음 한 사람의 값도 좁게 맞힐 수 있을까?

평균 50, 표준편차 10인 교육 모형에서 표본 수를 늘리며 평균의 신뢰구간과 다음 한 관측값의 예측구간을 구분합니다.

분류 기준을 높이면 실수가 줄어들까?

구조 동물의 긴급 점수 기준을 옮기며 놓친 사례와 잘못 부른 사례가 어떤 방향으로 바뀌는지 네 칸으로 확인합니다.

AI가 만든 자료를 거듭 학습하면 드문 사례도 남을까?

공통·중간·드문 유형 70·20·10이 합성자료만 거치며 73·23·4와 80·19·1로 바뀌는 고정 모형으로 분포 꼬리와 원자료 보존 조건을 살핍니다.

보상 점수가 높으면 AI가 목적도 잘 따른 걸까?

같은 씨앗 봉투를 반복 스캔해도 점수가 오르는 교육용 규칙을 통해, 측정 보상과 사람이 의도한 목표의 간격을 검사합니다.

수학 증명은 기호가 맞으면 대화 목적과 무관할까?

수학적 증명의 비형식 논리 분석은 같은 증명도 탐구·설명·교육의 대화 목적에 따라 역할이 달라진다고 봅니다.

The Informal Logic of Mathematical Proof