숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?
E-value는 관찰연구의 연관성을 설명해 없애려면 미측정 교란이 얼마나 강해야 하는지 비율척도로 묻습니다.
Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
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E-value는 관찰연구의 연관성을 설명해 없애려면 미측정 교란이 얼마나 강해야 하는지 비율척도로 묻습니다.
Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value
1,000명 규모 연구들은 편향 맹점이 자기·타인 비교 방식에 따라 달라짐을 보여 줍니다.
Bias in bias recognition: People view others but not themselves as biased by preexisting beliefs and social stigmas
같은 추론 구조라도 내용에 따라 판단이 달라질 수 있습니다. 사람과 언어모델의 ‘내용 효과’를 비교한 연구를 읽습니다.
Language models show human-like content effects on reasoning tasks
Hernán과 Robins는 관찰자료 분석 전에 모방하려는 무작위시험의 참여 기준·전략·추적·결과·분석을 먼저 명시하라고 제안합니다.
Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available
지수성장 그래프 실험은 선형 눈금과 로그 눈금의 장점이 현재값 설명과 미래값 예측에서 뒤바뀔 수 있음을 보여 줍니다.
Is my visualization better than yours? Analyzing factors modulating exponential growth bias in graphs
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