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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과173건

검색 결과 제목

  1. 31정답을 읽는 것보다 직접 만들어 내면 더 오래 기억할까?
  2. 32인공지능(AI)는 언제 계산기나 검색기를 불러야 하는지 스스로 배울 수 있을까?
  3. 33논리 기호의 뜻을 진리표 없이 규칙으로 정할 수 있을까?
  4. 34풀이 예시를 많이 보여 주면 스스로 풀 수 있게 될까?
  5. 35같은 확률도 자연 빈도로 쓰면 더 잘 풀릴까
같은 단어쌍을 완성된 채 읽는 경로와 단서에서 답을 생성해 피드백을 받는 경로를 비교한 학습 절차도.

정답을 읽는 것보다 직접 만들어 내면 더 오래 기억할까?

같은 단어쌍을 완성된 채 읽는 경로와 단서에서 답을 생성해 피드백을 받는 경로를 비교한 학습 절차도.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

정답을 읽는 것보다 직접 만들어 내면 더 오래 기억할까?

Slamecka와 Graf의 다섯 실험은 같은 단어를 읽을 때보다 단서에서 생성할 때 기억 수행이 높아지는 생성 효과를 여러 검사와 설계에서 확인했습니다.

The Generation Effect: Delineation of a Phenomenon

게시 2026-09-22 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
텍스트에서 API 호출 후보를 만들고 도구를 실행한 뒤 손실 감소 문턱을 넘은 호출만 학습 자료에 남기는 네 단계 흐름도.

인공지능(AI)는 언제 계산기나 검색기를 불러야 하는지 스스로 배울 수 있을까?

텍스트에서 API 호출 후보를 만들고 도구를 실행한 뒤 손실 감소 문턱을 넘은 호출만 학습 자료에 남기는 네 단계 흐름도.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)는 언제 계산기나 검색기를 불러야 하는지 스스로 배울 수 있을까?

Toolformer는 소수의 사용 예시에서 API 호출 후보를 만들고, 다음 단어 예측 손실을 실제로 줄인 호출만 남겨 언어모델을 미세조정했습니다.

Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
A와 B를 함께 넣어 A 그리고 B를 만든 뒤 A와 B를 각각 꺼내는 조화된 규칙과, A만 넣고 B를 꺼내는 불조화 규칙을 대비한 도식.

논리 기호의 뜻을 진리표 없이 규칙으로 정할 수 있을까?

A와 B를 함께 넣어 A 그리고 B를 만든 뒤 A와 B를 각각 꺼내는 조화된 규칙과, A만 넣고 B를 꺼내는 불조화 규칙을 대비한 도식.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

논리 기호의 뜻을 진리표 없이 규칙으로 정할 수 있을까?

증명론적 의미론은 논리 기호의 뜻을 그 기호를 도입하고 제거하는 추론 규칙에서 찾습니다. 규칙 쌍의 ‘조화’가 왜 필요한지 반례와 함께 살펴봅니다.

Proof-Theoretic Semantics

게시 2026-09-21 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
완성 풀이 네 단계에서 한 단계씩 빈칸이 늘어나 독립 풀이로 이동하는 과정을 왼쪽에서 오른쪽으로 보여 주는 도식.

풀이 예시를 많이 보여 주면 스스로 풀 수 있게 될까?

완성 풀이 네 단계에서 한 단계씩 빈칸이 늘어나 독립 풀이로 이동하는 과정을 왼쪽에서 오른쪽으로 보여 주는 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

풀이 예시를 많이 보여 주면 스스로 풀 수 있게 될까?

완성 풀이가 초보자의 탐색 부담을 줄이는 이유와, 예시를 연습 문제·자기설명·점진적 빈칸과 연결해야 하는 이유를 종합 연구에서 살펴봅니다.

Learning from Examples: Instructional Principles from the Worked Examples Research

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
짧은 연구 읽기자연 빈도는 단순·복합 추론 과제에서 베이즈 추론을 향상한다 — Natural frequencies improve Bayesian reasoning in simple and complex inference tasks해외 학술 연구
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 짧은 연구 읽기 · 일반

같은 확률도 자연 빈도로 쓰면 더 잘 풀릴까

호프라게와 동료들은 조건부확률을 퍼센트로만 제시하는 방식과 실제 사람 수처럼 자연 빈도로 제시하는 방식을 비교합니다. 표현 형식이 단순한 문제뿐 아니라 여러 단서가 있는 복잡한 베이즈 추론의 성과에도 영향을 주는지 실험했습니다.

자연 빈도는 단순·복합 추론 과제에서 베이즈 추론을 향상한다 — Natural frequencies improve Bayesian reasoning in simple and complex inference tasks

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