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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과821건

검색 결과 제목

  1. 341틀린 답을 바로 말하면서도 어딘가 이상하다고 느낄 수 있을까?
  2. 342고등학교 경시문제를 잘 푸는 증명 인공지능(AI)가 대학원 해석학도 잘 풀까?
  3. 343한 가지가 바뀌었을 때, 나머지는 그대로라고 어떻게 판단할까?
  4. 344모르는 확률은 비교 대상이 있을 때 더 싫어질까?
  5. 345인공지능(AI)가 행동을 계획했다면 실제로 한 일도 확인된 걸까?
틀린 답을 바로 말하면서도 어딘가 이상하다고 느낄 수 있을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

틀린 답을 바로 말하면서도 어딘가 이상하다고 느낄 수 있을까?

틀린 답을 바로 말하면서도 어딘가 이상하다고 느낄 수 있을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

틀린 답을 바로 말하면서도 어딘가 이상하다고 느낄 수 있을까?

모세 착각 연구는 빠른 오답을 낸 사람도 낮은 확신으로 오류 충돌을 감지할 수 있음을 보여 줍니다.

Moses illusions, fast and slow

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
학부 100문제와 박사 100문제의 두 층, 최고 일반 모델 16퍼센트와 5퍼센트를 비교한 막대 개념도

고등학교 경시문제를 잘 푸는 증명 인공지능(AI)가 대학원 해석학도 잘 풀까?

학부 100문제와 박사 100문제의 두 층, 최고 일반 모델 16퍼센트와 5퍼센트를 비교한 막대 개념도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

고등학교 경시문제를 잘 푸는 증명 인공지능(AI)가 대학원 해석학도 잘 풀까?

2026년 MA-ProofBench는 해석학 200문제를 학부·박사자격 수준으로 나눠 평가했고, 최고 일반 모델도 Pass@8 16%와 5%에 머물러 분야·난도별 검증의 필요성을 보였습니다.

MA-ProofBench: A Two-Tiered Evaluation of LLMs for Theorem Proving in Mathematical Analysis

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
이동은 위치만 바꾼다는 가정 아래 선반만 1에서2로 바뀌고 제목 쪽수 대출 상태는 유지된다.

한 가지가 바뀌었을 때, 나머지는 그대로라고 어떻게 판단할까?

이동은 위치만 바꾼다는 가정 아래 선반만 1에서2로 바뀌고 제목 쪽수 대출 상태는 유지된다.
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

한 가지가 바뀌었을 때, 나머지는 그대로라고 어떻게 판단할까?

프레임 문제는 행동의 결과뿐 아니라 바뀌지 않는 사실을 어떻게 다룰지 묻습니다. 관련 정보만 골라 생각하는 능력의 어려움을 살펴봅니다.

The Frame Problem

게시 2026-09-13 · 약 8분논리학 학습 글 읽기 →
확률 미상 항아리 U를 혼자 보는 단독 평가와, 50퍼센트가 알려진 항아리 K 옆에서 보는 직접 비교가 나란히 있다.

모르는 확률은 비교 대상이 있을 때 더 싫어질까?

확률 미상 항아리 U를 혼자 보는 단독 평가와, 50퍼센트가 알려진 항아리 K 옆에서 보는 직접 비교가 나란히 있다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

모르는 확률은 비교 대상이 있을 때 더 싫어질까?

Fox와 Tversky의 비교 무지 가설은 모호한 선택의 회피가 확률을 아는 선택과 나란히 놓일 때 두드러진다고 설명합니다.

Ambiguity Aversion and Comparative Ignorance

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
목표 지난달 온도, 계획 관측 파일 찾기, 행동 검색 요청, 관찰 9월 파일, 다음 점검 8월 파일 확인을 구분한 기록표.

인공지능(AI)가 행동을 계획했다면 실제로 한 일도 확인된 걸까?

목표 지난달 온도, 계획 관측 파일 찾기, 행동 검색 요청, 관찰 9월 파일, 다음 점검 8월 파일 확인을 구분한 기록표.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 행동을 계획했다면 실제로 한 일도 확인된 걸까?

ReAct는 추론과 외부 행동을 엮는 방식을 제안했습니다. 계획 문장, 실행 요청, 실제 관찰을 나누면 긴 작업에서 어디까지 확인되었는지 읽을 수 있습니다.

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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