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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과496건

검색 결과 제목

  1. 296정확한 예측이면 언제나 쓸모 있을까?
  2. 297미리 틀려 본 문제의 정답은 언제 알려 주어야 할까?
  3. 298확률을 넣은 논리도 여전히 연역논리일 수 있을까?
  4. 299좋은 논증을 만드는 능력과 알아보는 능력은 함께 자랄까?
  5. 300인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?
임계값 10% → 임계값 20% → 임계값 30% → 모형·전부·없음 비교를 비교하는 LTCT 교육용 도식

정확한 예측이면 언제나 쓸모 있을까?

임계값 10% → 임계값 20% → 임계값 30% → 모형·전부·없음 비교를 비교하는 LTCT 교육용 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

정확한 예측이면 언제나 쓸모 있을까?

의사결정곡선 분석은 행동 임계값에서 참양성 이득과 거짓양성 부담을 반영한 순편익을 비교합니다.

Decision Curve Analysis: A Novel Method for Evaluating Prediction Models

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
A 경로는 추측 후 즉시 해설, 해설 하루 뒤 검사. B 경로는 추측 하루 뒤 해설, 해설 직후 검사. 서로 다른 두 지연을 분리한 표.

미리 틀려 본 문제의 정답은 언제 알려 주어야 할까?

A 경로는 추측 후 즉시 해설, 해설 하루 뒤 검사. B 경로는 추측 하루 뒤 해설, 해설 직후 검사. 서로 다른 두 지연을 분리한 표.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

미리 틀려 본 문제의 정답은 언제 알려 주어야 할까?

2025년 사전시험 연구는 정답 피드백까지의 지연과 최종 검사까지의 지연을 분리했습니다. 사전 응답의 이점과 실제 기억의 수준을 함께 읽습니다.

The Pretesting Effect: Exploring the Impact of Feedback and Final Test Timing

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
사건 A와 B의 주변확률에서 교집합 확률의 허용 범위와 독립 가정의 값을 구분하는 도식

확률을 넣은 논리도 여전히 연역논리일 수 있을까?

사건 A와 B의 주변확률에서 교집합 확률의 허용 범위와 독립 가정의 값을 구분하는 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

확률을 넣은 논리도 여전히 연역논리일 수 있을까?

확률논리는 ‘참/거짓’과 수치적 불확실성을 여러 방식으로 결합합니다. 귀납적 추측과 확률 제약에서의 연역적 함의를 구별해 봅니다.

Logic and Probability

게시 2026-09-13 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
논증 생산 과제와 논증 평가 과제가 공통 능력을 공유하지만 서로 다른 수행 요소를 갖는 벤다이어그램.

좋은 논증을 만드는 능력과 알아보는 능력은 함께 자랄까?

논증 생산 과제와 논증 평가 과제가 공통 능력을 공유하지만 서로 다른 수행 요소를 갖는 벤다이어그램.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

좋은 논증을 만드는 능력과 알아보는 능력은 함께 자랄까?

Goldstein·Crowell·Kuhn은 논증을 직접 만드는 수행과 제시된 논증을 평가하는 판단을 같은 도구로 보지 말아야 한다고 보여 줬다.

What Constitutes Skilled Argumentation and How Does it Develop?

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
언어모델 후보, 자동 평가기, 우수 프로그램 재투입의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?

언어모델 후보, 자동 평가기, 우수 프로그램 재투입의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?

Romera-Paredes 등은 언어모델의 프로그램 제안과 자동 평가·진화를 결합해 cap set 구성과 온라인 bin packing 휴리스틱을 탐색했습니다.

Mathematical Discoveries from Program Search with Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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