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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과79건

검색 결과 제목

  1. 26두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?
  2. 27유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?
  3. 28능동학습은 성취 격차도 함께 줄일 수 있을까?
  4. 29논증 시각화 연구를 한 가지 수업법으로 묶어도 될까?
  5. 30움직임과 색을 더하면 더 많은 정보를 한눈에 볼까?
평균 차이 축에 95퍼센트 신용구간과 -1에서 1의 실질적 동등 영역을 겹쳐 놓은 개념도

두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?

평균 차이 축에 95퍼센트 신용구간과 -1에서 1의 실질적 동등 영역을 겹쳐 놓은 개념도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

두 집단의 차이를 ‘유의·비유의’ 대신 가능한 값의 분포로 보면 무엇이 달라질까?

Kruschke의 BEST 방법은 평균·산포·효과크기의 사후분포와 실질적으로 같은 영역을 함께 제시해 이분법적 검정이 숨기는 불확실성을 보여줍니다.

Bayesian Estimation Supersedes the t Test

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

Colquhoun의 계산은 p값과 발견의 사후 오류확률이 다른 양임을 보이며, 사전가능성·검정력·관측 증거를 함께 명시해야 한다고 주장합니다.

An Investigation of the False Discovery Rate and the Misinterpretation of p-values

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
논증 시각화라는 중심에서 글쓰기 계획, 협력 토론, 개인 추론, 평가 활동의 네 갈래로 나뉘는 분류도

논증 시각화 연구를 한 가지 수업법으로 묶어도 될까?

논증 시각화라는 중심에서 글쓰기 계획, 협력 토론, 개인 추론, 평가 활동의 네 갈래로 나뉘는 분류도
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

논증 시각화 연구를 한 가지 수업법으로 묶어도 될까?

2025년 검토는 글쓰기·학습·추론에서 서로 다른 도구와 활동을 분류합니다. 상자와 화살표만 같아도 처치는 다를 수 있습니다.

Charting the Field: A Review of Argument Visualization Research for Writing, Learning, and Reasoning

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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