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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과60건

검색 결과 제목

  1. 26정답을 읽는 것보다 직접 만들어 낸 답이 더 오래 남을까?
  2. 27점수가 낮으면 자기 점수도 더 정확히 알기 어려울까?
  3. 28‘내가 이해했나?’라는 질문을 띄우면 학습 결과도 오를까?
  4. 29‘과신한다’는 말은 실력·순위·확신 중 무엇이 지나치다는 뜻일까?
  5. 308,192번 중 한 번 성공한 80.7%를 ‘한 번의 실력’으로 읽어도 될까?
읽기 경로와 빈칸 생성 경로가 각각 기억검사로 이어지고 생성 경로에 관계·응답 단서가 추가되는 비교 흐름도

정답을 읽는 것보다 직접 만들어 낸 답이 더 오래 남을까?

읽기 경로와 빈칸 생성 경로가 각각 기억검사로 이어지고 생성 경로에 관계·응답 단서가 추가되는 비교 흐름도
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

정답을 읽는 것보다 직접 만들어 낸 답이 더 오래 남을까?

Slamecka와 Graf의 다섯 실험을 통해 단어를 스스로 생성한 조건이 읽기 조건보다 이후 자유회상과 재인에서 우세했던 생성효과와 그 경계를 살펴봅니다.

The generation effect: Delineation of a phenomenon

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실제 백분위 12와 자기 추정 백분위 62를 두 막대로 비교하고 훈련 뒤 재평가 화살표를 표시한 그림

점수가 낮으면 자기 점수도 더 정확히 알기 어려울까?

실제 백분위 12와 자기 추정 백분위 62를 두 막대로 비교하고 훈련 뒤 재평가 화살표를 표시한 그림
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

점수가 낮으면 자기 점수도 더 정확히 알기 어려울까?

네 연구에서 낮은 수행과 큰 자기평가 오차가 함께 나타났습니다. 집단 패턴을 개인 낙인으로 바꾸지 않는 해석이 중요합니다.

Unskilled and Unaware of It: How Difficulties in Recognizing One's Own Incompetence Lead to Inflated Self-Assessments

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
110명이 프롬프트와 통제 집단으로 무작위 배정되고 두 자료 유형을 모두 학습한 뒤 24문항 검사를 받는 2대2 실험 흐름도

‘내가 이해했나?’라는 질문을 띄우면 학습 결과도 오를까?

110명이 프롬프트와 통제 집단으로 무작위 배정되고 두 자료 유형을 모두 학습한 뒤 24문항 검사를 받는 2대2 실험 흐름도
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

‘내가 이해했나?’라는 질문을 띄우면 학습 결과도 오를까?

체코 대학생 110명을 무작위 배정한 2×2 실험에서 메타인지 프롬프트의 지식검사 효과가 유의하지 않았고 자료 형식과 개인차가 중요했음을 살펴봅니다.

Exploring the effects of metacognitive prompts on learning outcomes: An experimental study in higher education

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
과신을 과대평가, 과대배치, 과도정밀성의 세 열로 나누고 각각 실제 점수, 순위, 확률범위와 비교한 표

‘과신한다’는 말은 실력·순위·확신 중 무엇이 지나치다는 뜻일까?

과신을 과대평가, 과대배치, 과도정밀성의 세 열로 나누고 각각 실제 점수, 순위, 확률범위와 비교한 표
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

‘과신한다’는 말은 실력·순위·확신 중 무엇이 지나치다는 뜻일까?

과신 연구는 실제 성과의 과대평가, 타인 대비 과대배치, 믿음 범위의 과도한 정밀성을 구분하며 과제 난도에 따라 앞의 두 편향은 반대로 움직일 수 있음을 보였습니다.

The Trouble with Overconfidence

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
한 문제에서 첫 후보 하나와 8192개 후보 묶음이 각각 검증기로 들어가 pass at 1과 pass at 8192로 나뉘는 도식

8,192번 중 한 번 성공한 80.7%를 ‘한 번의 실력’으로 읽어도 될까?

한 문제에서 첫 후보 하나와 8192개 후보 묶음이 각각 검증기로 들어가 pass at 1과 pass at 8192로 나뉘는 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

8,192번 중 한 번 성공한 80.7%를 ‘한 번의 실력’으로 읽어도 될까?

Kimina-Prover Preview v1의 강화학습과 miniF2F pass@8192 결과를 살펴보며 대규모 후보 탐색 성과와 단일 시도 능력, 형식 검증 비용을 구분한다.

Kimina-Prover Preview: Towards Large Formal Reasoning Models with Reinforcement Learning

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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