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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과63건

검색 결과 제목

  1. 26그래프를 옆으로 늘리면 변화가 정말 완만해질까?
  2. 27막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?
  3. 28짧은 온라인 비판적 사고 수업은 모든 능력을 함께 높일까?
  4. 29같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?
  5. 30유의한 결과 묶음의 오류율은 개별 결과의 오류 확률일까?
자료 2,4,6,8을 좁은 그래프와 넓은 그래프에 표시했다. 각도는 다르지만 하루 증가량 2는 동일하다.

그래프를 옆으로 늘리면 변화가 정말 완만해질까?

자료 2,4,6,8을 좁은 그래프와 넓은 그래프에 표시했다. 각도는 다르지만 하루 증가량 2는 동일하다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

그래프를 옆으로 늘리면 변화가 정말 완만해질까?

가로세로 비율은 눈에 보이는 기울기를 바꿉니다. 다중 척도 뱅킹 연구는 서로 다른 변화 양상을 읽기 위한 표현 선택을 다룹니다.

Multi-Scale Banking to 45°

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실제 높이 60이 같은 넓은 막대와 좁은 막대 옆에 각각 위와 아래로 향하는 기억 편향 화살표가 있는 비교 그림

막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?

실제 높이 60이 같은 넓은 막대와 좁은 막대 옆에 각각 위와 아래로 향하는 기억 편향 화살표가 있는 비교 그림
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?

Truth or Square 연구의 세 실험을 통해 막대의 가로세로 비율이 위치값 기억을 정사각형 쪽으로 끌어당기는 편향을 만들 수 있음을 살펴봅니다.

Truth or Square: Aspect Ratio Biases Recall of Position Encodings

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
온라인 개입에서 인지반성·논증평가는 향상 방향, 분석적 글쓰기·가치 평가는 뚜렷한 향상이 없음을 서로 다른 네 측정 상자로 보여 주는 표.

짧은 온라인 비판적 사고 수업은 모든 능력을 함께 높일까?

온라인 개입에서 인지반성·논증평가는 향상 방향, 분석적 글쓰기·가치 평가는 뚜렷한 향상이 없음을 서로 다른 네 측정 상자로 보여 주는 표.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

짧은 온라인 비판적 사고 수업은 모든 능력을 함께 높일까?

Simonovic와 동료들의 148명 사전-사후 비교는 짧은 온라인 개입 뒤 인지반성·논증평가는 향상됐지만 분석적 글쓰기와 비판적 사고 가치 평가는 같은 패턴을 보이지 않았다고 보고했다.

It is not what you think it is how you think: A critical thinking intervention enhances argumentation, analytic thinking and metacognitive sensitivity

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식

같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?

같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 결정도 결과가 나쁘면 더 나쁜 판단으로 보일까?

결정 당시 정보가 같아도 나중 결과가 품질 평가를 바꾸는가?

Outcomes Affect Evaluations of Decision Quality: Replication and Extensions of Baron and Hershey’s (1988) Outcome Bias Experiment 1

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가상 시행1 선택10 거짓1 비율10%, 시행2 선택2 거짓1 비율50%, 시행3 선택0 비율0%. 시행별 평균20%, 선택이 있는 시행 평균30%.

유의한 결과 묶음의 오류율은 개별 결과의 오류 확률일까?

가상 시행1 선택10 거짓1 비율10%, 시행2 선택2 거짓1 비율50%, 시행3 선택0 비율0%. 시행별 평균20%, 선택이 있는 시행 평균30%.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의한 결과 묶음의 오류율은 개별 결과의 오류 확률일까?

거짓 발견률을 추정하는 연구는 다중 검정에서 무엇을 분모로 삼는지 분명히 합니다. 기대 비율과 이번 결과의 실제 비율도 구별해야 합니다.

A direct approach to false discovery rates

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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