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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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조건 초기화

검색 결과45건

검색 결과 제목

  1. 26두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?
  2. 27오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?
  3. 28내 근거와 상대의 반론을 한 문장에 함께 담을 수 있을까?
  4. 29그래프를 만든 사람이 아는 이야기가 독자에게도 똑같이 보일까?
  5. 30작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?
X와 Y의 화살표가 선택 S에서 합류하고 S에 조건화하면 X와 Y 사이 점선 연관이 열리는 인과도

두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?

X와 Y의 화살표가 선택 S에서 합류하고 S에 조건화하면 X와 Y 사이 점선 연관이 열리는 인과도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?

선택 편향의 구조적 설명은 두 변수의 공통 결과에 조건을 걸면 원래 없던 연관도 생길 수 있음을 인과도식으로 보여 줍니다.

A Structural Approach to Selection Bias

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 평균과 대칭 오차를 가진 막대에서 평균 아래의 막대 내부 구간과 평균 위의 외부 구간을 같은 거리로 표시한 비교 도식.

오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?

같은 평균과 대칭 오차를 가진 막대에서 평균 아래의 막대 내부 구간과 평균 위의 외부 구간을 같은 거리로 표시한 비교 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?

Correll과 Gleicher는 막대그래프 위 오차막대가 같은 거리도 평균 안쪽과 바깥쪽에서 다르게 판단하게 하는 ‘within-the-bar bias’를 실험했다.

Error Bars Considered Harmful: Exploring Alternate Encodings for Mean and Error

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
내 주장 지지, 상대 주장 약화, 두 기능을 함께 수행하는 연결 논증을 세 칸으로 비교한 도식.

내 근거와 상대의 반론을 한 문장에 함께 담을 수 있을까?

내 주장 지지, 상대 주장 약화, 두 기능을 함께 수행하는 연결 논증을 세 칸으로 비교한 도식.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

내 근거와 상대의 반론을 한 문장에 함께 담을 수 있을까?

Kuhn과 Udell은 좋은 논증이 자기 입장을 지지하는 이유만 늘어놓기보다 상대 입장을 약화시키는 이유와 두 기능을 조정해야 한다고 분석했다.

Coordinating own and other perspectives in argument

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 두 선의 여론조사 그래프에서 선두와 추격이라는 서로 다른 패턴이 강조되고 초보 독자 예측으로 이어지는 그림

그래프를 만든 사람이 아는 이야기가 독자에게도 똑같이 보일까?

같은 두 선의 여론조사 그래프에서 선두와 추격이라는 서로 다른 패턴이 강조되고 초보 독자 예측으로 이어지는 그림
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

그래프를 만든 사람이 아는 이야기가 독자에게도 똑같이 보일까?

그래프에 앞서 들은 배경 이야기는 두드러지는 패턴을 바꾸고, 사람은 그 패턴이 초보 독자에게도 두드러질 것이라 예측했습니다.

The Curse of Knowledge in Visual Data Communication

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
효과 추정치 분포의 오른쪽 꼬리 중 유의 문턱을 넘은 값만 선택되어 평균이 오른쪽으로 이동한 모습이다.

작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?

효과 추정치 분포의 오른쪽 꼬리 중 유의 문턱을 넘은 값만 선택되어 평균이 오른쪽으로 이동한 모습이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?

낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.

Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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