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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과115건

검색 결과 제목

  1. 26활동적인 사람이 기억도 좋다면, 운동을 늘리면 기억력도 좋아질까?
  2. 27가까운 냉장 식품이 늘 나을까, 버리는 양까지 함께 보면?
  3. 28인공지능(AI)는 언제 계산기나 검색기를 불러야 하는지 스스로 배울 수 있을까?
  4. 29혼자 오래 생각하는 것보다 반대자가 있는 편이 더 합리적일까?
  5. 30인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?
연구 비교Physical activity and cognitive function in middle-aged adults해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

활동적인 사람이 기억도 좋다면, 운동을 늘리면 기억력도 좋아질까?

횡단 관찰·장기 추적 종합·무작위 운동 실험과 적용 질문을 선택해 직접 근거, 시간 순서, 인과 해석과 남은 한계를 비교합니다.

Physical activity and cognitive function in middle-aged adults

게시 2026-09-22 · 약 36분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
읽기·생활 추론Amid food and climate crises, investing in sustainable food cold chains crucial논리학 배우기
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 읽기·생활 추론 · 일반

가까운 냉장 식품이 늘 나을까, 버리는 양까지 함께 보면?

근거리 손실률·원거리 이동거리·원거리 손실률·냉각 효율을 바꾸어 운송·냉각·손실을 포함한 두 경로의 가상 부담과 교차점을 계산합니다.

Amid food and climate crises, investing in sustainable food cold chains crucial

게시 2026-09-21 · 약 32분논리학 학습 글 읽기 →
텍스트에서 API 호출 후보를 만들고 도구를 실행한 뒤 손실 감소 문턱을 넘은 호출만 학습 자료에 남기는 네 단계 흐름도.

인공지능(AI)는 언제 계산기나 검색기를 불러야 하는지 스스로 배울 수 있을까?

텍스트에서 API 호출 후보를 만들고 도구를 실행한 뒤 손실 감소 문턱을 넘은 호출만 학습 자료에 남기는 네 단계 흐름도.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)는 언제 계산기나 검색기를 불러야 하는지 스스로 배울 수 있을까?

Toolformer는 소수의 사용 예시에서 API 호출 후보를 만들고, 다음 단어 예측 손실을 실제로 줄인 호출만 남겨 언어모델을 미세조정했습니다.

Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
개별 이유 생성에서 독립 제안, 교차 반론, 수정된 결론으로 이어지는 네 단계 논증 검토 흐름도.

혼자 오래 생각하는 것보다 반대자가 있는 편이 더 합리적일까?

개별 이유 생성에서 독립 제안, 교차 반론, 수정된 결론으로 이어지는 네 단계 논증 검토 흐름도.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

혼자 오래 생각하는 것보다 반대자가 있는 편이 더 합리적일까?

Mercier와 Sperber의 논증적 추론 이론은 사람이 이유를 만들고 평가하는 능력이 사회적 교환에서 어떻게 달라지는지 설명합니다. 장점과 비판을 함께 읽습니다.

Why Do Humans Reason? Arguments for an Argumentative Theory

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
확신 기준선 위의 AI 답은 응답하고 아래 답은 보류하며, 기준을 높일수록 응답 수와 정답 비율이 함께 바뀌는 막대 도식.

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

확신 기준선 위의 AI 답은 응답하고 아래 답은 보류하며, 기준을 높일수록 응답 수와 정답 비율이 함께 바뀌는 막대 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

언어모델의 P(True)와 P(IK) 연구를 통해 자신감, 판별력, 보정, 새 과제 일반화를 구분합니다. 답변 임계값을 움직여 선택적 응답의 대가를 살펴보세요.

Language Models (Mostly) Know What They Know

게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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