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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과59건

검색 결과 제목

  1. 26지도를 좁혀 볼수록 전체 맥락을 놓치지 않으려면?
  2. 27치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?
  3. 28같은 ‘필연’이라도 가능한 세계의 연결 방식에 따라 논리가 달라질까?
  4. 29선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?
  5. 30풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?
전체 6곳에서 오늘 개방 4곳, 도보 15분 조건까지 만족하는 2곳으로 줄어드는 단계.

지도를 좁혀 볼수록 전체 맥락을 놓치지 않으려면?

전체 6곳에서 오늘 개방 4곳, 도보 15분 조건까지 만족하는 2곳으로 줄어드는 단계.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

지도를 좁혀 볼수록 전체 맥락을 놓치지 않으려면?

시각적 탐색의 고전적 분류는 확대와 필터뿐 아니라 관계 보기·이력·추출을 함께 다룹니다. 선택 과정이 추론의 일부가 되는 화면을 생각해 봅니다.

The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
입원 0일, 치료 3일, 결과 8일의 시간축에서 치료 전 불멸시간이 잘못 치료 노출로 분류되는 그림

치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?

입원 0일, 치료 3일, 결과 8일의 시간축에서 치료 전 불멸시간이 잘못 치료 노출로 분류되는 그림
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?

치료군이 되려면 치료 시점까지 사건 없이 살아남아야 하는 시간을 치료 노출로 잘못 세면 보호 효과가 과장될 수 있습니다.

Immortal Time Bias in Cohort Studies: A Concept Simply Explained

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
현재 세계 w0에서 A가 참인 w1과 거짓인 w2로 접근하는 화살표와 가능·필연 판정

같은 ‘필연’이라도 가능한 세계의 연결 방식에 따라 논리가 달라질까?

현재 세계 w0에서 A가 참인 w1과 거짓인 w2로 접근하는 화살표와 가능·필연 판정
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

같은 ‘필연’이라도 가능한 세계의 연결 방식에 따라 논리가 달라질까?

양상논리의 □와 ◇는 접근 가능한 세계의 구조에 따라 다른 원리를 만족합니다. 기호의 직관과 형식 규칙을 구분해 읽습니다.

Modal Logic

게시 2026-09-13 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구의 63개 조건과 5,036명을 종합한 메타분석은 선택 과부하의 평균 효과가 사실상 0에 가까웠지만 연구 간 차이가 컸다고 보고했습니다.

Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?

풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?

HyperTree Proof Search는 증명 탐색 결과를 온라인 학습에 되돌려 훈련 분포 밖 정리의 탐색 정책을 개선한다.

HyperTree Proof Search for Neural Theorem Proving

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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