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긴 문서의 가운데 근거도 AI가 똑같이 찾을까?

같은 정답 문서를 9개 묶음의 앞·가운데·끝으로 옮기는 통제 실험으로, 문맥 수용 길이와 실제 근거 사용 능력을 구분합니다.

차이가 작다고 말하려면 어느 정도까지 확인해야 할까?

동등성 검정은 사전에 정한 실질적 차이의 범위 안에 효과가 있는지 묻습니다. 유의하지 않다는 결과와 충분히 작은 차이라는 근거를 구분합니다.

Equivalence Tests: A Practical Primer for t Tests, Correlations, and Meta-Analyses

잘못된 그래프를 찾는 데 위치 정보가 왜 필요할까?

3,026개 사례와 21개 오도 유형의 벤치마크는 답뿐 아니라 문제 영역을 찾는 능력을 평가합니다.

Unmasking Deceptive Visuals: Benchmarking Multimodal Large Language Models on Misleading Chart Question Answering

자료를 더 넣으면 중요한 근거도 반드시 남을까?

여섯 문서 가운데 다섯째 핵심 근거가 앞의 세 문서만 읽는 검토 예산 밖에 놓인 그림

긴 문서의 가운데 근거도 AI가 똑같이 찾을까?

아홉 문서 중 같은 근거 카드를 첫째·다섯째·아홉째로 옮겼을 때 교육용 정답 수가 9·5·8로 달라지는 세 줄 비교