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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과555건

검색 결과 제목

  1. 291같은 시험을 반복하면 새로운 문제에도 배움이 옮겨갈까?
  2. 292남의 편향은 잘 보이는데 내 편향은 왜 덜 보일까?
  3. 293따로 볼 때 좋은 물건이 나란히 보면 달라질까?
  4. 294드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?
  5. 295논리적으로 같은 문장을 조금 바꾸면 인공지능(AI) 답도 그대로일까?
반복 공부, 회상+피드백, 새 사례 전이 검사의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

같은 시험을 반복하면 새로운 문제에도 배움이 옮겨갈까?

반복 공부, 회상+피드백, 새 사례 전이 검사의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 시험을 반복하면 새로운 문제에도 배움이 옮겨갈까?

Butler의 네 실험은 피드백을 동반한 반복 회상이 반복 공부보다 새 추론 질문으로의 전이를 높일 수 있음을 보였지만 과제와 표본의 범위가 제한됩니다.

Repeated Testing Produces Superior Transfer of Learning Relative to Repeated Studying

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
A는 8칸 중 펜 8개로 100%, B는 12칸 중 펜 10개로 약83%. 채운 비율은 A, 펜 수는 B가 크다.

따로 볼 때 좋은 물건이 나란히 보면 달라질까?

A는 8칸 중 펜 8개로 100%, B는 12칸 중 펜 10개로 약83%. 채운 비율은 A, 펜 수는 B가 크다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

따로 볼 때 좋은 물건이 나란히 보면 달라질까?

“적은 것이 더 좋아 보이는” 현상의 재현 연구는 비교 상황과 평가 기준이 선호에 어떻게 관여하는지 보여 줍니다.

“Less Is Better” in Separate Evaluations Versus “More Is Better” in Joint Evaluations: Mostly Successful Close Replication and Extension of Hsee (1998)

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실제 빈도는 독립인 2대2 격자에서 드문 색과 드문 부정 항목이 만나는 한 칸만 강조되고 기억 화살표가 표시된 도식

드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?

실제 빈도는 독립인 2대2 격자에서 드문 색과 드문 부정 항목이 만나는 한 칸만 강조되고 기억 화살표가 표시된 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?

Weigl 등 연구의 행동·ERP 결과를 통해 드문 색과 부정적 단어의 결합이 출처 기억과 빈도 추정을 바꾸지만 단순한 P300 기억 설명은 지지되지 않았음을 살펴봅니다.

The effect of shared distinctiveness on source memory: An event-related potential study

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
원문과 대우 이중부정 무관사실 변형이 같은 정답 노드에 모이고 부정 변형의 불일치가 따로 표시된다.

논리적으로 같은 문장을 조금 바꾸면 인공지능(AI) 답도 그대로일까?

원문과 대우 이중부정 무관사실 변형이 같은 정답 노드에 모이고 부정 변형의 불일치가 따로 표시된다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

논리적으로 같은 문장을 조금 바꾸면 인공지능(AI) 답도 그대로일까?

RobustLR는 최소 논리 편집과 동치 변환으로 연역 모델의 일관성을 검사했고, 학습된 모델들이 특히 부정에서 흔들림을 보였습니다.

RobustLR: A Diagnostic Benchmark for Evaluating Logical Robustness of Deductive Reasoners

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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