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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과510건

검색 결과 제목

  1. 281논증의 질을 점수 하나로 줄여도 될까?
  2. 282같은 데이터인데 속이는 차트가 인공지능(AI)의 답을 바꿀까?
  3. 283예방책이 사후 해결책도 된다고 말해도 될까?
  4. 284먼저 풀다 실패하면 그다음 설명에서 더 배울까?
  5. 285증명 보조기의 실패 메시지는 인공지능(AI) 탐색을 어떻게 바꿀까?
제안서 가와 나를 논리적 뒷받침, 수사적 명료성, 대화적 대응의 세 행으로 나누고 서로 다른 수정 과제를 적은 표.

논증의 질을 점수 하나로 줄여도 될까?

제안서 가와 나를 논리적 뒷받침, 수사적 명료성, 대화적 대응의 세 행으로 나누고 서로 다른 수정 과제를 적은 표.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

논증의 질을 점수 하나로 줄여도 될까?

논리적 타당성, 청중 설득, 대화의 공정성은 서로 다른 질문입니다. 15개 차원의 논증 품질 분류를 평가표로 읽습니다.

Computational Argumentation Quality Assessment in Natural Language

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 데이터, 기만 표현, 메타데이터를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.

같은 데이터인데 속이는 차트가 인공지능(AI)의 답을 바꿀까?

같은 데이터, 기만 표현, 메타데이터를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 데이터인데 속이는 차트가 인공지능(AI)의 답을 바꿀까?

1,600쌍의 차트와 10개 비전언어모델을 비교한 연구는 시각적 기만과 메타데이터 완화의 범위를 측정했습니다.

Chart Deception in Vision-Language Models: From Vulnerability to Mitigation

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가상 점수 A[4,5,6]과 B[1,5,9]는 평균 5와 평균에서의 차이 합 0이 같지만 제곱 차이 합은 2와 32로 다름을 나타낸 표.

먼저 풀다 실패하면 그다음 설명에서 더 배울까?

가상 점수 A[4,5,6]과 B[1,5,9]는 평균 5와 평균에서의 차이 합 0이 같지만 제곱 차이 합은 2와 32로 다름을 나타낸 표.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

먼저 풀다 실패하면 그다음 설명에서 더 배울까?

문제 해결과 설명의 순서를 비교한 메타분석을 읽습니다. 실패한 시도를 이후 설명에 연결하는 설계와 단순히 어렵게 만드는 활동을 구별합니다.

When Problem Solving Followed by Instruction Works: Evidence for Productive Failure

게시 2026-09-12 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
후보 증명, Lean 피드백, 탐색 갱신을 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

증명 보조기의 실패 메시지는 인공지능(AI) 탐색을 어떻게 바꿀까?

후보 증명, Lean 피드백, 탐색 갱신을 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

증명 보조기의 실패 메시지는 인공지능(AI) 탐색을 어떻게 바꿀까?

DeepSeek-Prover-V1.5는 Lean 4 검증 피드백을 강화학습과 트리 탐색에 이용해 형식증명 성능을 평가했습니다.

DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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