다른 지역에서 얻은 효과를 우리 지역에 적용하려면 무엇을 알아야 할까?
인과 지식의 이전은 연구 결과를 단순 복사하는 일과 다릅니다. 집단 간에 무엇이 달라지고 무엇이 유지되는지 가정을 드러내는 방법을 살펴봅니다.
Causal Inference and Data Fusion in Econometrics
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인과 지식의 이전은 연구 결과를 단순 복사하는 일과 다릅니다. 집단 간에 무엇이 달라지고 무엇이 유지되는지 가정을 드러내는 방법을 살펴봅니다.
Causal Inference and Data Fusion in Econometrics
MATP-BENCH는 그림과 텍스트가 함께 있는 1,056개 정리를 Lean 4·Coq·Isabelle 형식화와 묶어 멀티모달 모델의 증명 능력을 평가한다.
MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?
Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.
Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls
스탠퍼드 철학백과의 부정 항목을 바탕으로 논리적 부정, 자연언어의 부정, 거부 행위를 구별하고 ‘참이 아니다’와 ‘반대편이 참이다’ 사이의 간격을 살펴봅니다.
Negation
음성대조는 효과가 없어야 할 곳의 연관으로 관찰연구 편향을 진단합니다.
Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies
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