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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과555건

검색 결과 제목

  1. 251다른 지역에서 얻은 효과를 우리 지역에 적용하려면 무엇을 알아야 할까?
  2. 252그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?
  3. 253빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?
  4. 254‘아니다’는 언제 모순이고 언제 단순한 반대일까?
  5. 255영향이 없어야 할 대조군이 움직이면 무엇을 의심해야 할까?
초보효과10점 숙련효과2점이 같다고 가정할 때 구성비80대20은8.4점 20대80은3.6점.

다른 지역에서 얻은 효과를 우리 지역에 적용하려면 무엇을 알아야 할까?

초보효과10점 숙련효과2점이 같다고 가정할 때 구성비80대20은8.4점 20대80은3.6점.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

다른 지역에서 얻은 효과를 우리 지역에 적용하려면 무엇을 알아야 할까?

인과 지식의 이전은 연구 결과를 단순 복사하는 일과 다릅니다. 집단 간에 무엇이 달라지고 무엇이 유지되는지 가정을 드러내는 방법을 살펴봅니다.

Causal Inference and Data Fusion in Econometrics

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
문제 그림과 문장에서 형식 명세를 거쳐 증명 후보와 커널 검사로 이어지는 네 단계 파이프라인.

그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?

문제 그림과 문장에서 형식 명세를 거쳐 증명 후보와 커널 검사로 이어지는 네 단계 파이프라인.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?

MATP-BENCH는 그림과 텍스트가 함께 있는 1,056개 정리를 Lean 4·Coq·Isabelle 형식화와 묶어 멀티모달 모델의 증명 능력을 평가한다.

MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관측 자료, 여러 대치본 m개, 추정치·분산 결합의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?

관측 자료, 여러 대치본 m개, 추정치·분산 결합의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?

Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.

Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
뜨겁다, 뜨겁지 않다, 차갑다의 포함 관계를 보여 주는 가로 온도축과 부정·반대 구분 도식

‘아니다’는 언제 모순이고 언제 단순한 반대일까?

뜨겁다, 뜨겁지 않다, 차갑다의 포함 관계를 보여 주는 가로 온도축과 부정·반대 구분 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

‘아니다’는 언제 모순이고 언제 단순한 반대일까?

스탠퍼드 철학백과의 부정 항목을 바탕으로 논리적 부정, 자연언어의 부정, 거부 행위를 구별하고 ‘참이 아니다’와 ‘반대편이 참이다’ 사이의 간격을 살펴봅니다.

Negation

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
주 분석 → 교육 참여 → 올해 사고 / 음성대조 → 교육 참여 → 지난해 사고 / 연관 → 효과 아님 → 편향 점검을 비교하는 LTCT 교육용 도식

영향이 없어야 할 대조군이 움직이면 무엇을 의심해야 할까?

주 분석 → 교육 참여 → 올해 사고 / 음성대조 → 교육 참여 → 지난해 사고 / 연관 → 효과 아님 → 편향 점검을 비교하는 LTCT 교육용 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

영향이 없어야 할 대조군이 움직이면 무엇을 의심해야 할까?

음성대조는 효과가 없어야 할 곳의 연관으로 관찰연구 편향을 진단합니다.

Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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