![가상 점수 A[4,5,6]과 B[1,5,9]는 평균 5와 평균에서의 차이 합 0이 같지만 제곱 차이 합은 2와 32로 다름을 나타낸 표.](/academic-research/problem-solving-first-needs-follow-up-instruction.svg?v=20260927-compact-arrows&dpl=dpl_2MPoWbbyXJsRxayaVdCF5c7XaP2X)
먼저 풀다 실패하면 그다음 설명에서 더 배울까?
문제 해결과 설명의 순서를 비교한 메타분석을 읽습니다. 실패한 시도를 이후 설명에 연결하는 설계와 단순히 어렵게 만드는 활동을 구별합니다.
When Problem Solving Followed by Instruction Works: Evidence for Productive Failure
게시 2026-09-12 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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증명 보조기의 실패 메시지는 인공지능(AI) 탐색을 어떻게 바꿀까?
DeepSeek-Prover-V1.5는 Lean 4 검증 피드백을 강화학습과 트리 탐색에 이용해 형식증명 성능을 평가했습니다.
DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
증명을 게임처럼 배우면 인공지능(AI)는 무엇을 예측할까?
GamePad는 Coq 증명을 목표·맥락·전술·하위 목표의 상태 전이로 노출해 AI가 남은 거리와 다음 전술을 학습하도록 했습니다.
GamePad: A Learning Environment for Theorem Proving
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 연구를 다시 하면 결과는 얼마나 돌아올까?
대규모 심리학 재현 프로젝트는 유의성 하나가 아니라 효과 크기·신뢰구간·주관 평가를 함께 봐야 함을 보여 줍니다.
Estimating the reproducibility of psychological science
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
조건을 못 맞추는 퍼즐은 인공지능(AI)에게 왜 더 어려울까?
SATBench의 2,100개 문제는 해 찾기와 불가능성 판정 사이의 비대칭을 드러냅니다.
SATBench: Benchmarking LLMs’ Logical Reasoning via Automated Puzzle Generation from SAT Formulas
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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