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인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

Neural Theorem Prover는 정확한 기호 일치 대신 임베딩 유사도로 부드럽게 통일해 규칙과 경로를 학습합니다.

End-to-End Differentiable Proving

논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

17,648명 아동의 무작위 연구는 적응형 공간 과제의 구성에 따라 수학 향상 정도가 달라짐을 보여 주었다.

Training spatial cognition enhances mathematical learning in a randomized study of 17,000 children

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

Goodman-Bacon의 분해를 통해 시차 도입 자료의 두 방향 고정효과 추정치가 여러 2×2 비교의 가중평균이며 이미 처치된 집단이 통제가 될 때 해석이 흔들릴 수 있음을 설명합니다.

Difference-in-Differences with Variation in Treatment Timing

논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

145명 5학년 준실험은 학생 생성 문항을 푸는 조건이 교사 문항이나 문제 생성만 한 조건보다 추가 이득을 보이지 않은 결과도 함께 보고했습니다.

Effects of Student-generated Questions as the Source of Online Drill-and-practice Activities on Learning

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

작은 문제의 답을 다음 문제에 전달하는 least-to-most 연구는 분해의 개수보다 의존 순서와 분해 자체의 정확성이 중요함을 보여 줍니다.

Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models

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