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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과51건

검색 결과 제목

  1. 21열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?
  2. 22불확실한 추세는 오차막대보다 움직이는 표본으로 더 잘 볼까?
  3. 23검사점수의 불확실성은 막대보다 점으로 셀 때 더 잘 보일까?
  4. 24두 채점자가 94% 일치하면 채점은 충분히 믿을 만할까?
  5. 25치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?
A와 B의 두 선택에 A가 지배하는 열등한 C가 추가되고 비교 초점이 A 쪽으로 이동하는 구조.

열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?

A와 B의 두 선택에 A가 지배하는 열등한 C가 추가되고 비교 초점이 A 쪽으로 이동하는 구조.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?

비대칭적으로 열등한 유인 선택지는 자신을 지배하는 표적 선택의 비교 우위를 두드러지게 해 선택 비율을 바꿀 수 있습니다.

Adding Asymmetrically Dominated Alternatives: Violations of Regularity and the Similarity Hypothesis

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
하나의 요약 오차막대와 가능한 세 개 추세선을 순차 프레임으로 보여 주는 HOPs 방식을 나란히 비교한 도식.

불확실한 추세는 오차막대보다 움직이는 표본으로 더 잘 볼까?

하나의 요약 오차막대와 가능한 세 개 추세선을 순차 프레임으로 보여 주는 HOPs 방식을 나란히 비교한 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

불확실한 추세는 오차막대보다 움직이는 표본으로 더 잘 볼까?

Kale와 동료들은 가능한 결과 표본을 차례로 보여 주는 HOPs가 훈련받지 않은 독자의 모호한 추세 판단을 도울 수 있는지 실험했다.

Hypothetical Outcome Plots Help Untrained Observers Judge Trends in Ambiguous Data

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
20개 분위수 점 중 절단선 오른쪽의 7개를 세어 35퍼센트로 읽는 점도표

검사점수의 불확실성은 막대보다 점으로 셀 때 더 잘 보일까?

20개 분위수 점 중 절단선 오른쪽의 7개를 세어 35퍼센트로 읽는 점도표
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

검사점수의 불확실성은 막대보다 점으로 셀 때 더 잘 보일까?

임상가 230명이 다섯 형식의 점수 불확실성을 비교한 연구에서 분위수 점도표는 확률 판단 정확도를 높였지만 의사결정 품질 차이는 확인되지 않았습니다.

Visualizing Uncertainty to Promote Clinicians’ Understanding of Measurement Error

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관찰 일치에서 우연 기대 일치를 빼 카파로 가는 계산 흐름 옆에 범주별 혼동표가 별도 상자로 표시된다.

두 채점자가 94% 일치하면 채점은 충분히 믿을 만할까?

관찰 일치에서 우연 기대 일치를 빼 카파로 가는 계산 흐름 옆에 범주별 혼동표가 별도 상자로 표시된다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

두 채점자가 94% 일치하면 채점은 충분히 믿을 만할까?

단순 일치율과 카파는 우연 일치에 대한 가정이 달라 같은 자료에서도 다른 신뢰도 신호를 낼 수 있습니다.

Interrater Reliability: The Kappa Statistic

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
입원 0일, 치료 3일, 결과 8일의 시간축에서 치료 전 불멸시간이 잘못 치료 노출로 분류되는 그림

치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?

입원 0일, 치료 3일, 결과 8일의 시간축에서 치료 전 불멸시간이 잘못 치료 노출로 분류되는 그림
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

치료를 받을 때까지 살아남은 시간을 치료 효과로 세면 무엇이 왜곡될까?

치료군이 되려면 치료 시점까지 사건 없이 살아남아야 하는 시간을 치료 노출로 잘못 세면 보호 효과가 과장될 수 있습니다.

Immortal Time Bias in Cohort Studies: A Concept Simply Explained

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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