무작위배정된 사람을 모두 넣기만 하면 의향대로 분석이 될까?
의향대로 분석은 배정 집단 유지뿐 아니라 모든 참가자의 결과를 얻고 결측 처리 가정을 밝히는 문제까지 포함합니다.
Intention-to-Treat Analyses and Missing Outcome Data: A Tutorial
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?
낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.
Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?
Berglund는 설명변수의 무작위 측정오차가 회귀계수를 0 쪽으로 끌어당기는 회귀 희석과 반복 측정 기반 보정·표본수 설계를 설명했다.
Regression dilution bias: Tools for correction methods and sample size calculation
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?
Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.
Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls
게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
영향이 없어야 할 대조군이 움직이면 무엇을 의심해야 할까?
음성대조는 효과가 없어야 할 곳의 연관으로 관찰연구 편향을 진단합니다.
Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies
게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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