한곳에서 찾는 논리 자료

통합검색

연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.

검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

관심 주제로 찾아보기

조건 초기화

검색 결과48건

검색 결과 제목

  1. 21더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?
  2. 22하지 않은 해와 한 해는 같은 결과여도 다르게 비난받을까?
  3. 23‘과신한다’는 말은 실력·순위·확신 중 무엇이 지나치다는 뜻일까?
  4. 24같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?
  5. 25무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?
왼쪽 기억에서 떠오르는 사례 막대와 오른쪽 공식 통계 빈도 막대가 분리되어 있고 같은 두 위험의 순서가 달라질 수 있음을 보여 준다.

더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?

왼쪽 기억에서 떠오르는 사례 막대와 오른쪽 공식 통계 빈도 막대가 분리되어 있고 같은 두 위험의 순서가 달라질 수 있음을 보여 준다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?

사망 원인의 빈도를 판단한 고전 실험은 생생하고 보도되기 쉬운 사건이 빈도 추정을 어떻게 기울일 수 있는지 보여 줍니다.

Judged Frequency of Lethal Events

게시 2026-09-13 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 손실 결과로 이어지는 행동과 비행동 경로 아래에 도덕성·책임은 행동 쪽이 높고 후회는 비행동 쪽이 높을 수 있음을 보여 주는 비교 도식.

하지 않은 해와 한 해는 같은 결과여도 다르게 비난받을까?

같은 손실 결과로 이어지는 행동과 비행동 경로 아래에 도덕성·책임은 행동 쪽이 높고 후회는 비행동 쪽이 높을 수 있음을 보여 주는 비교 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

하지 않은 해와 한 해는 같은 결과여도 다르게 비난받을까?

Jamison·Yay·Feldman은 같은 나쁜 결과도 행동으로 일으켰을 때 더 부도덕하고 비난받을 만하다고 판단하는 누락 편향을 사전등록 복제했다.

Action-inaction asymmetries in moral scenarios: Replication of the omission bias examining morality and blame with extensions linking to causality, intent, and regret

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
과신을 과대평가, 과대배치, 과도정밀성의 세 열로 나누고 각각 실제 점수, 순위, 확률범위와 비교한 표

‘과신한다’는 말은 실력·순위·확신 중 무엇이 지나치다는 뜻일까?

과신을 과대평가, 과대배치, 과도정밀성의 세 열로 나누고 각각 실제 점수, 순위, 확률범위와 비교한 표
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

‘과신한다’는 말은 실력·순위·확신 중 무엇이 지나치다는 뜻일까?

과신 연구는 실제 성과의 과대평가, 타인 대비 과대배치, 믿음 범위의 과도한 정밀성을 구분하며 과제 난도에 따라 앞의 두 편향은 반대로 움직일 수 있음을 보였습니다.

The Trouble with Overconfidence

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

Fox와 Clemen의 다섯 연구를 바탕으로 같은 사건 공간도 선택지 분할 방식에 따라 각 항목의 주관확률이 균등한 ‘무지 사전분포’ 쪽으로 끌릴 수 있음을 설명합니다.

Subjective Probability Assessment in Decision Analysis: Partition Dependence and Bias Toward the Ignorance Prior

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
무작위 시작값 10과 65에서 중앙 추정 25와 45로 이어지는 두 경로와 실제 근거 확인점이 별도로 표시된다.

무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?

무작위 시작값 10과 65에서 중앙 추정 25와 45로 이어지는 두 경로와 실제 근거 확인점이 별도로 표시된다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?

Tversky와 Kahneman의 기준점 실험은 무관한 시작값도 수량 추정의 출발점이 되어 조정이 부족할 수 있음을 보여 줍니다.

Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

21–25 / 48편