‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?
기술논리의 개념·역할·개체 구분과 TBox·ABox 구조를 통해 분류, 포함, 만족 가능성 검사가 어떻게 지식 표현의 논리적 뼈대가 되는지 설명합니다.
Basic Description Logics
게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
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기술논리의 개념·역할·개체 구분과 TBox·ABox 구조를 통해 분류, 포함, 만족 가능성 검사가 어떻게 지식 표현의 논리적 뼈대가 되는지 설명합니다.
Basic Description Logics
Anscombe의 네 자료는 같은 요약 통계와 회귀선 뒤에 선형·곡선·이상치 구조가 숨을 수 있어 그래프 확인이 필요한 이유를 보여 줍니다.
Graphs in Statistical Analysis
호모토피 유형이론은 등식의 증명을 경로처럼 다루며 동일성과 구조 보존의 관계를 새롭게 조직합니다.
Homotopy Type Theory: Univalent Foundations of Mathematics
거짓 발견률을 추정하는 연구는 다중 검정에서 무엇을 분모로 삼는지 분명히 합니다. 기대 비율과 이번 결과의 실제 비율도 구별해야 합니다.
A direct approach to false discovery rates
무한 논리는 무한한 연언·선언으로 표현력을 넓히지만 콤팩트성·완전성 같은 1차 논리의 성질을 다시 따져야 합니다.
Infinitary Logic
21–25 / 61편