통합검색

웹 군중에게 맡긴 그래프 실험을 믿어도 될까?

Heer와 Bostock의 CHI 연구가 고전 그래프 지각 실험을 웹 참여자로 재현한 방법과 품질 통제를 살핍니다.

Crowdsourcing Graphical Perception: Using Mechanical Turk to Assess Visualization Design

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

두 번 나온 ‘괜찮아’는 같은 인물이 한 말일까?

발화자 표지·말의 제시 방식·장면 연속성과 동일 화자 가정을 바꾸어 가능한 화자와 각 해석을 지지하거나 약화하는 단서를 비교합니다.

Speech Representation

AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?

6월 말에 사용할 AI를 평가한다고 가정합니다. 8월에야 확인된 고객의 이용 결과까지 학습 자료에 넣으면 무엇이 잘못되는지 살펴봅니다.

결과를 보기 전에 연구 방법만으로 출판을 결정할 수 있을까?

Chambers가 Cortex에 도입한 등록보고서 제안을 읽고, 결과의 방향보다 질문과 방법을 먼저 심사하는 절차가 선택적 출판을 어떻게 줄이는지 살펴봅니다.

Registered Reports: A New Publishing Initiative at Cortex