한곳에서 찾는 논리 자료

통합검색

연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.

검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

관심 주제로 찾아보기

조건 초기화

검색 결과66건

검색 결과 제목

  1. 21같은 근거가 정반대 주장을 뒷받침할 수도 있을까?
  2. 22사람의 풀이 개요가 자동 증명기의 길잡이가 될 수 있을까?
  3. 23인공지능(AI)는 언제 계산기를 부를지 어떻게 배울까?
  4. 24긴 글을 넣을 수 있는 인공지능(AI)는 중간에 있는 근거도 잘 찾을까?
  5. 25수학 자료를 더 읽은 언어모델은 증명도 믿을 수 있을까?
공통 사실인 이용자 감소에 수요 감소 전제를 붙이면 감축, 배차 불편 전제를 붙이면 증편 주장으로 연결되는 비교표.

같은 근거가 정반대 주장을 뒷받침할 수도 있을까?

공통 사실인 이용자 감소에 수요 감소 전제를 붙이면 감축, 배차 불편 전제를 붙이면 증편 주장으로 연결되는 비교표.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 근거가 정반대 주장을 뒷받침할 수도 있을까?

숨은 연결 전제를 복원하는 연구는 “그 사람이 어떻게 추론했는가”와 “그 추론을 받아들여도 되는가”를 나누어 묻게 합니다.

The Argument Reasoning Comprehension Task: Identification and Reconstruction of Implicit Warrants

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
비형식 풀이 초안, 빈칸 있는 형식 스케치, 커널 검증 증명의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

사람의 풀이 개요가 자동 증명기의 길잡이가 될 수 있을까?

비형식 풀이 초안, 빈칸 있는 형식 스케치, 커널 검증 증명의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

사람의 풀이 개요가 자동 증명기의 길잡이가 될 수 있을까?

Jiang 등은 488개 miniF2F 문제에서 비형식 풀이→형식 스케치→자동 증명의 세 단계를 결합해 Isabelle 검증 성공률을 높였습니다.

Draft, Sketch, and Prove: Guiding Formal Theorem Provers with Informal Proofs

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
올바른 입력 18×7−6은 120, 잘못 묶은 입력 18×(7−6)은 18. 둘 다 실행되지만 두 번째는 개수 6개를 상자 수에서 빼는 의미 오류다.

인공지능(AI)는 언제 계산기를 부를지 어떻게 배울까?

올바른 입력 18×7−6은 120, 잘못 묶은 입력 18×(7−6)은 18. 둘 다 실행되지만 두 번째는 개수 6개를 상자 수에서 빼는 의미 오류다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)는 언제 계산기를 부를지 어떻게 배울까?

Toolformer는 도구 호출 후보를 만들고 실제 결과가 다음 단어 예측에 도움이 되는지 걸러 학습합니다. 도구의 계산 정확도와 호출 선택의 적절성을 구분합니다.

Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자료 다섯 개 중 핵심 근거의 위치를 첫째, 셋째, 다섯째로 바꾼 세 줄의 블록 도식. 성능 수치는 표시하지 않는다.

긴 글을 넣을 수 있는 인공지능(AI)는 중간에 있는 근거도 잘 찾을까?

자료 다섯 개 중 핵심 근거의 위치를 첫째, 셋째, 다섯째로 바꾼 세 줄의 블록 도식. 성능 수치는 표시하지 않는다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

긴 글을 넣을 수 있는 인공지능(AI)는 중간에 있는 근거도 잘 찾을까?

긴 문맥 처리 연구는 입력 길이와 실제 정보 활용을 구별합니다. 같은 근거의 위치를 바꾸는 평가가 왜 필요한지 살펴봅니다.

Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
수학 자료 사전학습에서 후보 풀이가 생성되고 독립 계산·형식 커널 두 검증 문을 거쳐 게시 상자로 들어간다.

수학 자료를 더 읽은 언어모델은 증명도 믿을 수 있을까?

수학 자료 사전학습에서 후보 풀이가 생성되고 독립 계산·형식 커널 두 검증 문을 거쳐 게시 상자로 들어간다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

수학 자료를 더 읽은 언어모델은 증명도 믿을 수 있을까?

Llemma는 수학·과학·형식 코드로 계속 사전학습해 여러 과제에서 강한 성능을 보였지만 정답성과 기계검증은 구분됩니다.

Llemma: An Open Language Model for Mathematics

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

21–25 / 66편