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Baumeister·Streicher·Lermer의 6개 연구는 같은 10%라도 큰 분모 표현을 선호하는 비율 편향이 통계 노출과 수리 능력에 따라 달라짐을 보였다.
Ratio Bias Across Cultures and Disciplines: How Academic Background Shapes Statistical Decision-Making
해부학 학습 실험은 그림의 사실성과 설명 글의 거리를 따로 바꾸었습니다. 보기 편한 느낌과 기억 성과는 같은 결과가 아니었습니다.
Realistic details impact learners independently of split-attention effects
두 사전등록 실험을 통해 선의 위치 평균 추정이 변동성이 큰 구간 쪽으로 편향될 수 있고 점 표시가 그 편향을 줄일 수 있음을 설명합니다.
The Impact of Unequal Variability on the Perception of Line Graphs
시각화 수사 연구는 선택·강조·배치·주석이 독자의 해석 경로를 형성함을 사례 코딩으로 보이며, 정확한 수치만으로 중립성이 보장되지 않음을 설명합니다.
Visualization Rhetoric: Framing Effects in Narrative Visualization
같은 두 답을 A·B와 B·A로 제시해 선택 변화율과 균형 합산을 구분합니다.
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