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AI가 같은 답을 여러 번 하면 더 믿을 수 있을까?

다섯 번의 보이는 출력과 외부 정답을 나란히 두고, 높은 일치율이 도움이 되는 조건과 같은 오류가 반복되는 경우를 구분합니다.

관계가 빽빽해지면 선 그림보다 행렬이 더 읽기 쉬울까?

네트워크 시각화 통제 실험은 노드-링크와 인접 행렬의 장점이 그래프 크기·밀도·과제에 따라 달라짐을 보여 줍니다.

A Comparison of the Readability of Graphs Using Node-Link and Matrix-Based Representations

선이 교차하지 않으면 관계도가 정말 더 쉬워질까?

Purchase의 통제 실험에서는 관계도 미학 다섯 가지 가운데 많은 선 교차를 줄이는 것이 오류와 반응시간에 가장 큰 영향을 보였습니다.

Which Aesthetic Has the Greatest Effect on Human Understanding?

수학 문제를 섞어 풀면 한 달 뒤에도 도움이 될까?

교실 군집무작위시험은 유형별 묶음 연습보다 섞어 풀기가 지연 시험에서 전략 선택을 더 잘 돕는지 비교했습니다.

A Randomized Controlled Trial of Interleaved Mathematics Practice

시각형 학습자에게 그림 수업이 언제나 더 좋을까?

학습양식 검토 논문은 선호에 맞춘 수업이 더 효과적인지를 어떤 설계로 확인해야 하는지 묻습니다. 선호와 학습 성과를 구별합니다.

Learning Styles: Concepts and Evidence