자료를 더 많이 모으면 원인을 알 수 있을까?
연습한 사람이 높은 점수를 받았다고 해서 연습의 효과가 바로 입증되지는 않습니다. 인과 그림으로 비교의 조건을 살펴봅니다.
Causal inference in statistics: An overview
게시 2026-09-12 · 약 6분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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감정과 몸짓이 들어오면 논증은 논리가 아닐까?
다중양식 논증 이론에 대한 분석은 감정·몸·직관의 표현도 이유의 공간에서 명료화하고 비판할 수 있다고 주장합니다.
Logics for “Non-Logical” Argumentation: A “Neo-Logicist” Defense of the Primacy of the “Logical” Mode of Argument in Gilbert’s Multi-modal Theory of Argumentation
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
인공지능(AI)가 보조선을 잘 찾으면 기하 증명도 끝난 걸까?
AlphaGeometry는 신경 언어모형의 보조 구성 제안과 기호 추론기의 검증을 결합했습니다. 30문제 성과와 적용 범위를 분리해 읽습니다.
Solving Olympiad Geometry without Human Demonstrations
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관찰자료로 실험을 흉내 내려면 무엇부터 정해야 할까?
Hernán과 Robins는 관찰자료 분석 전에 모방하려는 무작위시험의 참여 기준·전략·추적·결과·분석을 먼저 명시하라고 제안합니다.
Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 데이터인데 속이는 차트가 인공지능(AI)의 답을 바꿀까?
1,600쌍의 차트와 10개 비전언어모델을 비교한 연구는 시각적 기만과 메타데이터 완화의 범위를 측정했습니다.
Chart Deception in Vision-Language Models: From Vulnerability to Mitigation
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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