인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?
자기일관성 방법은 다양한 풀이 경로에서 최종 답을 모읍니다. 정답률 개선과 답의 논리적 보증을 구별하고, 반복 답변의 독립성도 따져 봅니다.
Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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인공지능(AI)가 풀이의 갈림길로 돌아가면 더 잘 풀 수 있을까?
생각의 나무는 중간 풀이를 여러 갈래로 만들고 평가하여 탐색합니다. 유망하다는 판단과 실제 정답 검사는 따로 보아야 합니다.
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
남의 편향은 잘 보이는데 내 편향은 왜 덜 보일까?
편향 맹점 연구는 편향을 자신보다 타인에게 더 강하게 보는 비대칭을 보고합니다.
The Bias Blind Spot: Perceptions of Bias in Self Versus Others
게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
인공지능(AI)에게 “다시 검토해”라고 하면 정답을 오답으로 바꿀 수도 있을까?
외부 정답 정보가 있는 교정과 AI의 내적 자기교정은 다른 조건입니다. 답이 바뀐 횟수보다 어떤 방향으로 바뀌었는지를 확인해 봅니다.
Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
따로 볼 때 좋은 물건이 나란히 보면 달라질까?
“적은 것이 더 좋아 보이는” 현상의 재현 연구는 비교 상황과 평가 기준이 선호에 어떻게 관여하는지 보여 줍니다.
“Less Is Better” in Separate Evaluations Versus “More Is Better” in Joint Evaluations: Mostly Successful Close Replication and Extension of Hsee (1998)
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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