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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과510건

검색 결과 제목

  1. 221‘증명할 수 있다’를 논리 기호로 만들면 무엇이 달라질까?
  2. 222무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?
  3. 223그림을 사실적으로 만들면 멀리 떨어진 설명도 잘 읽힐까?
  4. 224혼자 생각할 때의 편향이 토론에서는 장점이 될 수 있을까?
  5. 225인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?
명제 A, A가 증명 가능하다는 상자 A, 상자 A이면 A라는 반성 원리, 그리고 이를 다시 상자로 감싼 뢰프 조건을 층별로 보여 주는 도식.

‘증명할 수 있다’를 논리 기호로 만들면 무엇이 달라질까?

명제 A, A가 증명 가능하다는 상자 A, 상자 A이면 A라는 반성 원리, 그리고 이를 다시 상자로 감싼 뢰프 조건을 층별로 보여 주는 도식.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

‘증명할 수 있다’를 논리 기호로 만들면 무엇이 달라질까?

증명가능성 논리는 ‘이 문장은 어떤 형식 체계에서 증명된다’를 상자 기호로 다루며, 자기언급과 괴델의 불완전성 정리를 한 언어 안에서 분석합니다.

Provability Logic

게시 2026-09-13 · 약 8분논리학 학습 글 읽기 →
무작위 시작값 10과 65에서 중앙 추정 25와 45로 이어지는 두 경로와 실제 근거 확인점이 별도로 표시된다.

무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?

무작위 시작값 10과 65에서 중앙 추정 25와 45로 이어지는 두 경로와 실제 근거 확인점이 별도로 표시된다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?

Tversky와 Kahneman의 기준점 실험은 무관한 시작값도 수량 추정의 출발점이 되어 조정이 부족할 수 있음을 보여 줍니다.

Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
단순·질감 그림과 가까운·먼 이름표를 교차한 네 조건 A,B,C,D의 2×2 설계표. 실제 성과 수치는 없음.

그림을 사실적으로 만들면 멀리 떨어진 설명도 잘 읽힐까?

단순·질감 그림과 가까운·먼 이름표를 교차한 네 조건 A,B,C,D의 2×2 설계표. 실제 성과 수치는 없음.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

그림을 사실적으로 만들면 멀리 떨어진 설명도 잘 읽힐까?

해부학 학습 실험은 그림의 사실성과 설명 글의 거리를 따로 바꾸었습니다. 보기 편한 느낌과 기억 성과는 같은 결과가 아니었습니다.

Realistic details impact learners independently of split-attention effects

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
혼자 생각할 때의 편향이 토론에서는 장점이 될 수 있을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

혼자 생각할 때의 편향이 토론에서는 장점이 될 수 있을까?

혼자 생각할 때의 편향이 토론에서는 장점이 될 수 있을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

혼자 생각할 때의 편향이 토론에서는 장점이 될 수 있을까?

논증 이론은 추론이 개인의 중립적 탐색보다 주장 생산과 타인의 주장 평가에 맞추어졌다는 가설을 제시한다.

Why do humans reason? Arguments for an argumentative theory

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

자기일관성 방법은 다양한 풀이 경로에서 최종 답을 모읍니다. 정답률 개선과 답의 논리적 보증을 구별하고, 반복 답변의 독립성도 따져 봅니다.

Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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