한곳에서 찾는 논리 자료

통합검색

연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.

검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

관심 주제로 찾아보기

조건 초기화

검색 결과510건

검색 결과 제목

  1. 216좋은 문장 하나보다 대화의 주고받음이 더 설득적일까?
  2. 217다음 결과를 잘 맞히는 모형이면 원인도 잘 설명할까?
  3. 218평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?
  4. 219인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?
  5. 220인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?
언어 특징과 진입 시점 왕복 구조가 관찰된 설득 표시 노드에 합류하되 인과 확정 아님이 표시된다.

좋은 문장 하나보다 대화의 주고받음이 더 설득적일까?

언어 특징과 진입 시점 왕복 구조가 관찰된 설득 표시 노드에 합류하되 인과 확정 아님이 표시된다.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

좋은 문장 하나보다 대화의 주고받음이 더 설득적일까?

온라인 토론 자료 연구는 설득 여부가 문장 특징뿐 아니라 참여 시점과 왕복 대화 같은 상호작용과 연결됨을 보여 줍니다.

Winning Arguments: Interaction Dynamics and Persuasion Strategies in Good-faith Online Discussions

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
예측 정확성, 정보의 관측 시점, 개입 효과, 자료와 가정을 구별하는 비교표.

다음 결과를 잘 맞히는 모형이면 원인도 잘 설명할까?

예측 정확성, 정보의 관측 시점, 개입 효과, 자료와 가정을 구별하는 비교표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

다음 결과를 잘 맞히는 모형이면 원인도 잘 설명할까?

설명과 예측은 서로 다른 질문입니다. 슈무엘리의 방법론 연구를 통해 모형의 목적, 사용할 수 있는 정보, 평가 방법을 함께 살펴봅니다.

To Explain or to Predict?

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균 효과 +5, 신뢰구간 2~8, 예측구간 −6~16의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?

평균 효과 +5, 신뢰구간 2~8, 예측구간 −6~16의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?

IntHout 등은 Cochrane 메타분석을 검토해 평균이 유의한 경우에도 예측구간이 무효 또는 반대 방향을 포함하는 사례가 많음을 보였습니다.

Plea for Routinely Presenting Prediction Intervals in Meta-Analysis

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
언어모델 후보, 자동 평가기, 우수 프로그램 재투입의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?

언어모델 후보, 자동 평가기, 우수 프로그램 재투입의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 프로그램을 진화시키면 새로운 수학 구성을 찾을 수 있을까?

Romera-Paredes 등은 언어모델의 프로그램 제안과 자동 평가·진화를 결합해 cap set 구성과 온라인 bin packing 휴리스틱을 탐색했습니다.

Mathematical Discoveries from Program Search with Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 최종 답 아래에 1단계 규칙, 중간 결론, 2단계 규칙, 최종 결론을 정렬한 증명 사다리

인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?

같은 최종 답 아래에 1단계 규칙, 중간 결론, 2단계 규칙, 최종 결론을 정렬한 증명 사다리
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?

P-FOLIO는 0~20단계의 사람이 쓴 증명 연쇄를 제공해 최종 분류와 단계 규칙 평가를 분리합니다.

P-FOLIO: Evaluating and Improving Logical Reasoning with Abundant Human-Written Reasoning Chains

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

216–220 / 510편