점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?
시각 부호화의 효과는 데이터 분포, 범주 수, 개별값·요약값 중 어떤 과제를 푸는지에 따라 달라진다.
Assessing Effects of Task and Data Distribution on the Effectiveness of Visual Encodings
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시각 부호화의 효과는 데이터 분포, 범주 수, 개별값·요약값 중 어떤 과제를 푸는지에 따라 달라진다.
Assessing Effects of Task and Data Distribution on the Effectiveness of Visual Encodings
크립키는 진리 판정을 한 번에 끝내지 않고 단계적으로 확장해 고정점에 이르는 방법으로 자기지시와 진리값 공백을 다룹니다.
Outline of a Theory of Truth
Correll·Moritz·Heer는 값-억제 불확실성 팔레트를 제안하고 두 온라인 실험에서 읽기 성능과 위험 선택이 어떻게 달라지는지 평가했습니다.
Value-Suppressing Uncertainty Palettes
DRM 과제는 의미적으로 연결된 단어 목록이 제시되지 않은 중심 단어의 거짓 회상과 재인을 유발하는 방식을 보여 줍니다.
The Deese-Roediger-McDermott (DRM) Task: A Simple Cognitive Paradigm to Investigate False Memories in the Laboratory
두 사전등록 실험을 통해 선의 위치 평균 추정이 변동성이 큰 구간 쪽으로 편향될 수 있고 점 표시가 그 편향을 줄일 수 있음을 설명합니다.
The Impact of Unequal Variability on the Perception of Line Graphs
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