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모바일 산점도 비교 실험은 속도·정확도·확신이 같은 방향으로 움직이지 않을 수 있음을 보여 줍니다. 대상의 경로와 과제에 맞춰 화면을 선택해야 합니다.
A Comparative Evaluation of Animation and Small Multiples for Trend Visualization on Mobile Phones
50개 연구의 63개 조건과 5,036명을 종합한 메타분석은 선택 과부하의 평균 효과가 사실상 0에 가까웠지만 연구 간 차이가 컸다고 보고했습니다.
Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload
MATP-BENCH는 그림과 텍스트가 함께 있는 1,056개 정리를 Lean 4·Coq·Isabelle 형식화와 묶어 멀티모달 모델의 증명 능력을 평가한다.
MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?
Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.
Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls
NaturalProver는 배경 정리와 정의를 조건으로 자연어 증명 단계를 생성해 사람 평가를 개선했지만, 형식 검사기가 없는 자연어 증명은 여전히 인간 검토가 필요했습니다.
NaturalProver: Grounded Mathematical Proof Generation With Language Models
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