인공지능(AI)가 풀이의 갈림길로 돌아가면 더 잘 풀 수 있을까?
생각의 나무는 중간 풀이를 여러 갈래로 만들고 평가하여 탐색합니다. 유망하다는 판단과 실제 정답 검사는 따로 보아야 합니다.
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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따로 볼 때 좋은 물건이 나란히 보면 달라질까?
“적은 것이 더 좋아 보이는” 현상의 재현 연구는 비교 상황과 평가 기준이 선호에 어떻게 관여하는지 보여 줍니다.
“Less Is Better” in Separate Evaluations Versus “More Is Better” in Joint Evaluations: Mostly Successful Close Replication and Extension of Hsee (1998)
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?
Weigl 등 연구의 행동·ERP 결과를 통해 드문 색과 부정적 단어의 결합이 출처 기억과 빈도 추정을 바꾸지만 단순한 P300 기억 설명은 지지되지 않았음을 살펴봅니다.
The effect of shared distinctiveness on source memory: An event-related potential study
게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
시각화 시험을 줄일 때 잘 맞히는 문항만 남기면 될까?
Mini-VLAT는 53문항을 12문항으로 줄이면서 통계적 관계와 내용 타당성을 함께 고려했습니다. 짧은 시험의 설계에서 남겨야 할 증거를 살펴봅니다.
Mini-VLAT: A Short and Effective Measure of Visualization Literacy
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
작은 표본도 모집단처럼 고르게 보일 거라고 믿는 이유는?
Tversky와 Kahneman은 84명의 전문 심리학자 설문과 사례 분석을 통해 작은 표본의 대표성·검정력·재현성을 과대평가하는 경향을 설명했습니다.
Belief in the Law of Small Numbers
게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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