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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과31건

검색 결과 제목

  1. 16정보가 늘면 가능한 세계의 수는 왜 줄어들까?
  2. 17자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?
  3. 18작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?
  4. 19선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?
  5. 20오즈비가 3이면 위험도 세 배라고 읽어도 될까?
자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식

자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?

자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?

대규모 자연어 문제를 Lean 정리로 바꾸며 의미 보존을 어떻게 확인하는가?

Lean Workbook: A large-scale Lean problem set formalized from natural language math problems

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
효과 추정치 분포의 오른쪽 꼬리 중 유의 문턱을 넘은 값만 선택되어 평균이 오른쪽으로 이동한 모습이다.

작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?

효과 추정치 분포의 오른쪽 꼬리 중 유의 문턱을 넘은 값만 선택되어 평균이 오른쪽으로 이동한 모습이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?

낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.

Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구의 63개 조건과 5,036명을 종합한 메타분석은 선택 과부하의 평균 효과가 사실상 0에 가까웠지만 연구 간 차이가 컸다고 보고했습니다.

Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
오즈비가 3이면 위험도 세 배라고 읽어도 될까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식

오즈비가 3이면 위험도 세 배라고 읽어도 될까?

오즈비가 3이면 위험도 세 배라고 읽어도 될까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

오즈비가 3이면 위험도 세 배라고 읽어도 될까?

오즈비를 위험확률 비로 번역하면 언제 큰 오류가 생기는가?

When can odds ratios mislead? Odds ratios should be used only in case-control studies and logistic regression analyses

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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