관점을 많이 모으면 균형 잡힌 논증이 될까?
PERSPECTRUM은 주장별 다양한 관점과 근거를 연결하는 과제를 만들고 자동화의 어려움을 측정했습니다.
Seeing Things from a Different Angle: Discovering Diverse Perspectives about Claims
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
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PERSPECTRUM은 주장별 다양한 관점과 근거를 연결하는 과제를 만들고 자동화의 어려움을 측정했습니다.
Seeing Things from a Different Angle: Discovering Diverse Perspectives about Claims
Llemma는 수학·과학·형식 코드로 계속 사전학습해 여러 과제에서 강한 성능을 보였지만 정답성과 기계검증은 구분됩니다.
Llemma: An Open Language Model for Mathematics
대규모 시각화 기억 연구는 독특함과 색·사람 모양의 기억 효과를 보였지만 이해 정확성과는 구분해야 합니다.
What Makes a Visualization Memorable?
NaturalProver는 배경 정리와 정의를 조건으로 자연어 증명 단계를 생성해 사람 평가를 개선했지만, 형식 검사기가 없는 자연어 증명은 여전히 인간 검토가 필요했습니다.
NaturalProver: Grounded Mathematical Proof Generation With Language Models
무작위로 물건을 받은 판매자는 구매자보다 높은 값을 요구했고, 소유권의 기준점 효과가 반복 거래에서도 관찰됐습니다.
Experimental Tests of the Endowment Effect and the Coase Theorem
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