반대편 근거를 다루면 내 주장이 약해질까?
Wolfe 등의 세 연구를 통해 반대 근거를 배제하지 않고 반박하는 글쓰기 전략과 내 편 편향을 살핍니다.
Argumentation Schema and the Myside Bias in Written Argumentation
게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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불확실성을 한 장의 막대 대신 여러 가능한 장면으로 보여줄까?
Hullman, Resnick, Adar의 가상 결과 그림 연구에서 가능한 자료 표본을 한 프레임씩 보여 주는 방식이 순위의 신뢰도 판단을 어떻게 바꾸는지 살펴봅니다.
Hypothetical Outcome Plots Outperform Error Bars and Violin Plots for Inferences about Reliability of Variable Ordering
게시 2026-09-25 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?
미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.
The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose
게시 2026-09-24 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
쓰기NIST Guide to the SI, Chapter 7: Rules and Style Conventions for Expressing Values of Quantities논리학 배우기
49.6%가 50%로 보이면 ‘절반 이상’이라고 써도 될까?
분자·분모·표시 자릿수·판단 기준을 바꾸어 실제 비율과 반올림 표시가 기준선에서 같은 결론을 내는지 확인합니다.
NIST Guide to the SI, Chapter 7: Rules and Style Conventions for Expressing Values of Quantities
게시 2026-09-24 · 약 29분논리학 학습 글 읽기 →
짧은 연구 읽기왜 발표된 연구 결과의 대부분은 거짓일 수 있는가 — Why Most Published Research Findings Are False해외 학술 연구
통계적으로 유의한 결과가 곧 참인 결론은 아닌 이유
존 이오아니디스는 발표된 연구 결과의 신뢰도가 유의수준 하나로 결정되지 않으며, 연구 전 가능성·검정력·편향·반복 검사의 수에 함께 좌우된다는 수리적 틀을 제시합니다.
왜 발표된 연구 결과의 대부분은 거짓일 수 있는가 — Why Most Published Research Findings Are False
게시 2026-09-24해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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