회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?
Westreich와 Greenland의 ‘표 2 오류’를 통해 하나의 조정모형이 주 노출의 효과에는 맞아도 다른 공변량의 인과효과에는 맞지 않을 수 있음을 살펴봅니다.
The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients
게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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작고 불확실한 연구가 효과를 실제보다 크게 보이게 할 수 있을까?
Gelman과 Carlin의 Type S·Type M 오류를 통해 유의성 여부를 넘어 방향 오류와 크기 과장을 설계 단계에서 점검합니다.
Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors
게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
쓰기Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys논리학 배우기
둘 다 찬성 60%인데, 응답률이 다르면 같은 여론이라고 써도 될까?
응답자·찬성자 수를 바꾸어 응답자 찬성률과 미응답자를 포함한 전체 초대자의 가능 범위를 나누고, 과도한 대표 문장을 고칩니다.
Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys
게시 2026-09-27 · 약 31분논리학 학습 글 읽기 →
풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?
Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
불확실성을 한 장의 막대 대신 여러 가능한 장면으로 보여줄까?
Hullman, Resnick, Adar의 가상 결과 그림 연구에서 가능한 자료 표본을 한 프레임씩 보여 주는 방식이 순위의 신뢰도 판단을 어떻게 바꾸는지 살펴봅니다.
Hypothetical Outcome Plots Outperform Error Bars and Violin Plots for Inferences about Reliability of Variable Ordering
게시 2026-09-25 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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