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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과64건

검색 결과 제목

  1. 16고등학교 경시문제를 잘 푸는 증명 인공지능(AI)가 대학원 해석학도 잘 풀까?
  2. 17자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?
  3. 18한 행의 값만 보면 의존을 판단할 수 있을까?
  4. 19좋은 토론을 숫자로 평가하려면 무엇을 관찰해야 할까?
  5. 20그림 문제라면 언어와 문화에 관계없이 공정할까?
학부 100문제와 박사 100문제의 두 층, 최고 일반 모델 16퍼센트와 5퍼센트를 비교한 막대 개념도

고등학교 경시문제를 잘 푸는 증명 인공지능(AI)가 대학원 해석학도 잘 풀까?

학부 100문제와 박사 100문제의 두 층, 최고 일반 모델 16퍼센트와 5퍼센트를 비교한 막대 개념도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

고등학교 경시문제를 잘 푸는 증명 인공지능(AI)가 대학원 해석학도 잘 풀까?

2026년 MA-ProofBench는 해석학 200문제를 학부·박사자격 수준으로 나눠 평가했고, 최고 일반 모델도 Pass@8 16%와 5%에 머물러 분야·난도별 검증의 필요성을 보였습니다.

MA-ProofBench: A Two-Tiered Evaluation of LLMs for Theorem Proving in Mathematical Analysis

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자연어 문제에서 형식 명세와 증명기로 이어지는 화살표 사이에 의미 보존 검증 문이 별도로 놓여 있다.

자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?

자연어 문제에서 형식 명세와 증명기로 이어지는 화살표 사이에 의미 보존 검증 문이 별도로 놓여 있다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?

대규모 언어모델의 자동 형식화는 일부 문제를 완전한 Isabelle 명세로 바꾸고 증명 학습을 개선했지만 번역 검증이 병목입니다.

Autoformalization with Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
점수 70 → 보완 → 점수 70 → 보완 → 점수 70 → 통과 → 같은 입력·다른 출력은 위반를 비교하는 LTCT 교육용 도식

한 행의 값만 보면 의존을 판단할 수 있을까?

점수 70 → 보완 → 점수 70 → 보완 → 점수 70 → 통과 → 같은 입력·다른 출력은 위반를 비교하는 LTCT 교육용 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 심화

한 행의 값만 보면 의존을 판단할 수 있을까?

의존논리는 여러 변수 배정을 한 팀으로 평가해 ‘같은 입력이면 같은 출력’이라는 함수적 의존을 논리식 안에 표현합니다.

Dependence Logic

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
숙의 규범이 관찰 가능한 발화 범주와 채점자 일치 검토를 거쳐 점수로 이어지는 흐름도

좋은 토론을 숫자로 평가하려면 무엇을 관찰해야 할까?

숙의 규범이 관찰 가능한 발화 범주와 채점자 일치 검토를 거쳐 점수로 이어지는 흐름도
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

좋은 토론을 숫자로 평가하려면 무엇을 관찰해야 할까?

담론 질 지수는 참여·정당화·공공선·존중 같은 규범을 관찰 가능한 발화 범주로 바꿉니다. 신뢰도와 타당도의 차이를 살펴봅니다.

Measuring Political Deliberation: A Discourse Quality Index

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
낮음 중간 높음의 같은 능력 수준에서 두 집단의 정답 확률이 각각 30%, 60%, 85%로 같다는 가상 표.

그림 문제라면 언어와 문화에 관계없이 공정할까?

낮음 중간 높음의 같은 능력 수준에서 두 집단의 정답 확률이 각각 30%, 60%, 85%로 같다는 가상 표.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

그림 문제라면 언어와 문화에 관계없이 공정할까?

관계추론 검사의 문항기능차이 연구는 그림만 사용해도 공정성을 실증적으로 점검해야 함을 보여 줍니다. 집단 평균 차이와 문항의 차별적 기능을 구별합니다.

Assessing Differential Item Functioning on the Test of Relational Reasoning

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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