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AI를 바꾸면 예전 검사를 다시 해야 할까?

두 버전의 고정 검사 결과와 출시 기준을 바꾸어, 평균 개선 뒤에도 생길 수 있는 회귀를 찾습니다.

전국 무작위 실험과 43편 메타분석이 모두 ‘마인드셋 효과’를 말할까?

전국 9학년 무작위 실험과 여러 연구 메타분석을 선택해 표본·설계·대상에 따라 허용되는 결론을 구분합니다.

A national experiment reveals where a growth mindset improves achievement

공식을 듣기 전에, 서로 다른 사례를 비교해 볼까?

구슬 수와 칸 수를 함께 바꾸며 같은 비율을 찾아봅니다. 설명을 먼저 들을 때와 질문을 만든 뒤 들을 때의 학습 설계를 생각합니다.

Practicing versus inventing with contrasting cases: The effects of telling first on learning and transfer

왜곡된 그래프를 고칠 때 장식을 모두 없애야 더 잘 배울까?

2026년 PLOS One 연구에서 올바른 그래프를 보여 주는 교정은 효과가 있었지만, 장식을 없앤 깨끗한 디자인이 원래 디자인을 유지한 교정보다 낫지는 않았습니다.

Debunking Misleading Graphs Effectively: How Vocationally Educated Young Adults Perceive Graphs

95% 신뢰구간이면 참값이 그 안에 있을 확률이 95%일까?

빈도주의 신뢰구간의 95%는 같은 절차를 반복했을 때의 장기 포함률이며, 계산된 특정 구간의 사후확률과 같지 않습니다.

Statistical Tests, P Values, Confidence Intervals, and Power: A Guide to Misinterpretations