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믿음은 어떻게 굳어지는가: 고집·권위·선호·과학

퍼스는 의심을 없애 믿음을 굳히는 여러 방법을 비교하고, 외부 현실과 공개 검증에 자신을 맡기는 과학적 탐구가 왜 다른 방법과 구별되는지 논한다.

믿음의 고정 (The Fixation of Belief)

웹 군중에게 맡긴 그래프 실험을 믿어도 될까?

Heer와 Bostock의 CHI 연구가 고전 그래프 지각 실험을 웹 참여자로 재현한 방법과 품질 통제를 살핍니다.

Crowdsourcing Graphical Perception: Using Mechanical Turk to Assess Visualization Design

평가 항목의 반영 비율을 바꾸면 AI 순위도 달라질까?

두 AI의 항목별 점수는 그대로 두고 정확성·안전성·속도의 반영 비율만 바꿉니다. 어떤 항목을 더 중요하게 보느냐에 따라 순위가 달라지는지 확인합니다.

비슷한 문제를 섞어 풀면 왜 연습은 어렵고 시험은 나아질까?

Rohrer와 Taylor의 수학 연습 연구에서 간격두기와 교차연습의 지연검사 이점을 읽고, 문제 수보다 배열이 바꾸는 판단 기회를 살펴봅니다.

The Shuffling of Mathematics Problems Improves Learning

인공지능(AI)에게 같은 질문을 여러 번 하면 꾸며낸 사실을 찾을 수 있을까?

SelfCheckGPT가 검은상자 생성 모델의 여러 표본 사이 불일치를 이용해 환각을 탐지한 방법을 읽고, 일관성과 사실성을 구분합니다.

SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models